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[经验总结] 机器学习之相关关系

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新浪微博达人勋

发表于 2022-10-5 18:07:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
【相关表】
这是个小学初中概念,见:

【相关图】
就是散点图

【复相关】
多个自变量对一个因变量的关系。即f(a,b,c)
相对的,【单相关】:f(x)

【相关系数】
取值范围[-1,1]
相关系数与相关性的强弱,网上说法很乱,
我观察一般都把绝对值高于0.8的算相关性强。

相关系数绝对值

<0.3
不相关
无直线相关
0.3-0.5
低度直线相关
有直线相关
0.5-0.8
显著相关
>0.8
高度相关

Python计算相关系数:
cor=np.corrcoef(x,y) #返回值是N*N矩阵,对角线都是1

密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

发表于 2022-10-5 22:41:24 | 显示全部楼层
没有import sklearn,我不能把这称之为机器学习之相关关系,最多是np学习(狗头)
密码修改失败请联系微信:mofangbao
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新浪微博达人勋

发表于 2022-10-10 09:32:22 | 显示全部楼层
lxy287131416 发表于 2022-10-5 22:41
没有import sklearn,我不能把这称之为机器学习之相关关系,最多是np学习(狗头)

其实np内部已经包含了机器学习的成分了
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