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楼主 |
发表于 2023-6-2 22:26:24
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以下是网友的邮件和我的回复,希望有更多人能参与这个话题
1.国内新能源发电对政策依赖性很大,楼主需要评估未来几年的政策会如何变化,国际、国内和能源价格,相比于政策和市场,技术的影响不值一提。
新能源发电的政策大方向是确定的,未来可再生能源的比例会逐渐提高。尤其是太阳能发电的成本已经低于了燃煤发电,后期随着技术和成本的进一步下降 可再生能源的比例会随着更好的技术逐步提升比例。 这个是确定的。 从全球范围看,美国、欧洲也是确定的。
2.从全国范围来看,如果开足马力,全国现有的火电厂是可以满足100%的用电需求的,但因为选址、距离、损耗等等因素,很多电厂的发电能力无法得到有效释放,比如正常检修是一个月,但因为没有配额只能停机半年。但随着特高压的推广,这个局面扑朔迷离。
火电站的情况不去考虑,火电厂的营收取决于发改委
3.高质量的发展要有效率,如果国内的经济转型成功,我们的用电总量不会有太大变化甚至应该是下行趋势,楼主可以对比一下国内用电总量和美日欧的用电量及经济结构和规模。
4.发展如果是靠运动而不是市场,最终是一地鸡毛(但并不妨碍有些人赚得盆满钵满)。
5.说到技术,楼主提到的这些都有可行性,而且是100%可行,很多新能源公司都正在做,至于做得怎么样只有他们自己知道,没听过他们在公开场合吹翻天,或者和芯片、大飞机相比,相吹见绌。
6.做这件事无非是数据、人才和硬件,最难的是数据,高质量的数据有时买都买不来。
7.数据:可以选择观测数据,也可以是再分析数据,EC数据,甚至是卫星数据,这取决于你的预测方法。
8.预测方法:可以是传统的模型比如wrf或者某个机构的局地模型,也可以是机器学习、深度学习这些AI方法。
6、7、8这三条最重要,事情可以做成的条件你都罗列了出来。 实际操作起来,会真正发现哪些是真正的核心。 卫星观测数据里面,牛津大学有一个在出售的卫星观测模型,用于训练筛选照片中的风力发电场和光伏发电站,随着卫星技术的发展和发射成本降低 以及AI的应用,会有新的低成本识别方式。
这个事情我想先分析出能不能做,再找到成立的关键条件有哪些,最后再找出相应的技术手段,落实它就能渐渐的做成功。 希望你能继续跟我讨论 。
9.人才:技术路线不同,人才需求不同,是气象还是AI,当然通才更好。
10.硬件:首选云主机,随用随建,现在各大云服务商都在大促销。
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