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[预报技术] 数值天气预报 VS 机器学习

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新浪微博达人勋

发表于 2023-12-4 15:27:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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传统数值天气预报受到了机器学习的强烈冲击,气象大模型异军突起,FourCastNet、GraphCast以及盘古等等,令我等眼花缭乱,欢迎各位多多交流,一同研讨AL/ML方法对传统气象/水文预报的影响!!!
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新浪微博达人勋

发表于 2023-12-5 09:58:11 | 显示全部楼层
AI预报的诸神之战,ECMWF已经把一些AI预报放到了官网上,供用户对比参考。
这些可以称为天气预报的GPT,在全球范围内无论是速度还是准确度都有显著提高。而对于特定用户或者服务公司而言,并不需要这么大的范围,需要根据自己的领域研发垂直类小模型,比如小气候、活动赛事、保险等
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2023-12-6 08:08:22 | 显示全部楼层
MyOpenGFM 发表于 2023-12-5 09:58
AI预报的诸神之战,ECMWF已经把一些AI预报放到了官网上,供用户对比参考。
这些可以称为天气预报的GPT,在 ...

是的,现有大模型基本都是全球尺度的,计算量也是很吓人的,一般研究根本用不到那么大尺度也没有能力算那么大的尺度。
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新浪微博达人勋

发表于 2023-12-8 14:22:53 | 显示全部楼层
我就想知道,这些AI预报模型,离开了基于数值模式的同化系统,自身究竟如何能够得到均一化的、最佳代表性的初始场???
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