python三维数组合成分析的显著性检验

寒夜灯柱

在python对时间×纬度×经度三维数组作显著性检验时，采用以下做法：
（1）对于空间中的某个格点上不同时间的两组数据，判断其是否具有方差齐性：

1. levene = scipy.stats.levene(data1, data2)[1] > 0.05

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（2）使用scipy.stats.ttest_ind()函数并考虑方差齐性，计算显著性检验的p值：

1. _, p = scipy.stats.ttest_ind(data1, data2, equal_var=levene)

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（3）对空间中各个格点重复上述操作，得到整个空间的显著性检验结果。

请问上述操作是正确的吗？如果有错误，敬请指出，感谢！