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发表于 2014-2-26 21:38:07
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本帖最后由 zhouqiang15898 于 2014-2-26 21:42 编辑
还有一些同学和朋友对卫星成像有疑问,特摘录一段供大家参考:
由于卫星上的传感器类型不同,遥感数据源的类型也很多样。下面是美国陆地卫星7 号(Landsat-7 ),携带的传感器为增强型主题成像仪( ETM+ ) ,的主要参数。
Band 波段 波长(微米) 分辨率(米) 主要作用
Band 1 蓝色波段 0.45-0.52 30 用于水体穿透,分辨土壤植被
Band 2 绿色波段 0.52-0.60 30 分辨植被
Band 3 红色波段 0.63-0.69 30 处于叶绿素吸收区域, 用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好
Band 4 近红外 0.76-0.90 30 用于估算生物数量, 尽管这个波段可以从植被中区分出水体,分辨潮湿土壤,但是对于道路辨认效果不如TM3
Band 5 中红外 1.55-1.75 30 用于分辨道路/裸露土壤/水, 它还能在不同植被之间有好的对比度, 并且有较好的穿透大气、云雾的能力
Band 6 热红外 10.40-12.50 30 感应发出热辐射的目标
Band 7 中红外 2.09-2.35 30 对于岩石/矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤
Band 8 微米全色 0.52-0.90 15 得到的是黑白图象, 分辨率为15m, 用于增强分辨率, 提供分辨能力 。
拿到这些分波段的数据后,根据研究需要,可以在不同波段之间进行运算,比如叠加,比如加减。我们通常在google里边看到的,是用蓝、绿、红三个波段叠加的真彩色图像。这类图像符合人眼的直观感受。
而具体到植被遥感,最简单的是采用归一化植被指数(NDVI),来反映。原理是绿色植被在近红外具有高反射性,而在红光波段具有高吸收性。因此用近红外数据减去红波段数据在除近红外数据与红光数据的差,就得到了NDVI指数。这个指数的高低就能反映植被在空间上的分布情况了。至于最终是显示成红色还是绿色,都可以,只要把图例指明就好了。
总结一下:
1)遥感数据不能用人眼直接判读
2)根据不同的研究目的,选择需要的波段数据
3)最终的制图结果显示的颜色是可以选择的。
有兴趣的可以到国际数据共享平台下载遥感数据。http://www.gscloud.cn/
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