MeteoInfoLab脚本示例：Bar chart

MeteoInfo

利用 bar() 函数可以绘制数据 bar 图，详见此网页：http://www.meteothinker.com/exam ... plot_types/bar.html
示例脚本：

1. menMeans = [20, 35, 30, 35, 27]
   
2. bar(menMeans, color='r', label='Men')
   
3. womenMeans = [25, 32, 34, 20, 25]
   
4. bar(womenMeans, color='y', label='Women')
   
5. ylim(0, 40)
   
6. ylabel('Mean age')
   
7. xticks(arange(1, len(menMeans) + 1), ['G1','G2','G3','G4','G5'])
   
8. legend()
   
9. title('Bar chart example')

复制代码

rceclx

MeteoInfo能绘制的图越来越丰富了！

非对称

强大，脚本是原生python吗？

MeteoInfo

非对称 发表于 2015-11-16 15:45
强大，脚本是原生python吗？

是Jython，和Python语法一样。

非对称

MeteoInfo 发表于 2015-11-16 16:56
是Jython，和Python语法一样。

谢谢 ，明白啦

yangmt

请问，如果x轴想显示中文怎么设置呢？查了官网也没有相关的说明或者样例

yangmt

fn = 'D:/test/IceThick.csv'
df = DataFrame.read_table(fn, delimiter=',', format='%s%3f%3f%3f%3f',usecols=['name',u'南北',u'东西'])
print df.head()
ys_year = df[u'南北'].values
ss_year = df[u'东西'].values
t_day = df['name'].values
print ys_year
print t_day
yss = ys_year.tolist()
sss = ss_year.tolist()
tdays = t_day.tolist()
ys =list(map(float,yss))
ss =list(map(float,sss))
print ys
print ss
print tdays
n = len(ys)
ind = arange(n)
print ind
width = 0.35
gap = 0.06
bar(ind,ys,  width, color='r', label='IceThick-NS')
bar(ind+ width,ss,  width, color='b', label='IceThick-NS')
ylim(0.0, 24.0)
yticks(arange(0, 30, 2))
ylabel(u'积冰厚度', fontname=u'黑体', fontsize=15, bold=True)
xticks(ind + width/2 , [u'德州',u'陵城',u'惠民',u'东营',u'垦利',u'龙口',u'福山',u'烟台',u'成山头',u'莘县',u'济南',u'泰安',u'淄博',u'沂源',u'潍坊',u'莱阳',u'青岛',u'菏泽',u'定陶',u'兖州',u'新泰',u'费县',u'莒县',u'临沂',u'日照'],)
legend()
title('Bar chart example')

D:\test\bar-test.png

yangmt

fn = 'D:/test/IceThick.csv'
df = DataFrame.read_table(fn, delimiter=',', format='%s%3f%3f%3f%3f',usecols=['name',u'南北',u'东西'])
print df.head()
ys_year = df[u'南北'].values
ss_year = df[u'东西'].values
t_day = df['name'].values
print ys_year
print t_day
yss = ys_year.tolist()
sss = ss_year.tolist()
tdays = t_day.tolist()
ys =list(map(float,yss))
ss =list(map(float,sss))
print ys
print ss
print tdays
n = len(ys)
ind = arange(n)
print ind
width = 0.35
gap = 0.06
bar(ind,ys,  width, color='r', label='IceThick-NS')
bar(ind+ width,ss,  width, color='b', label='IceThick-NS')
ylim(0.0, 24.0)
yticks(arange(0, 30, 2))
ylabel(u'积冰厚度', fontname=u'黑体', fontsize=15, bold=True)
xticks(ind + width/2 , [u'德州',u'陵城',u'惠民',u'东营',u'垦利',u'龙口',u'福山',u'烟台',u'成山头',u'莘县',u'济南',u'泰安',u'淄博',u'沂源',u'潍坊',u'莱阳',u'青岛',u'菏泽',u'定陶',u'兖州',u'新泰',u'费县',u'莒县',u'临沂',u'日照'],)
legend()
title('Bar chart example')

MeteoInfo

yangmt 发表于 2024-1-31 07:19
fn = 'D:/test/IceThick.csv'
df = DataFrame.read_table(fn, delimiter=',', format='%s%3f%3f%3f%3f',us ...

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