幂律：20160718中国22小时降水量前30名的名次与降水量符合幂律

张学文

幂律：20160718中国22小时降水量前30名的名次与降水量符合幂律

张学文，2016-7-18

今天分析的昨天08时到今天06时的全国各气象站22小时降水量中的雨量最大的30名，其雨量的对数值与排名的对视值也是很好地符合幂函数关系。其中第1名的湖北通城22小时居然下了198.1毫米的暴雨！

看来中国面积上的的22小时雨量的排名与雨量的关系普遍（每天都）符合幂函数关系（R平方=0.9794）。

这是中国特有的规律，还是一切比较大的区域的一般规律？天气学过去给出过这种规律吗！？

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其有关数据如下

24小时降雨量(前30城市)	2016年07月17日08时 ~ 2016年07月18日06时
序号	站点编号	站点名称	所在地区	降水量(mm)	站点预报	名次对数值	雨量对数值
1	57589	通城	湖北省	198.1	详细预报	0	2.296884
2	57752	溆浦	湖南省	164.2	详细预报	0.30103	2.215373
3	57771	韶山	湖南省	131.9	详细预报	0.477121	2.120245
4	57799	吉安	江西省	117.8	详细预报	0.60206	2.071145
5	57786	萍乡	江西省	115.5	详细预报	0.69897	2.062582
6	58804	兴国	江西省	114.1	详细预报	0.778151	2.057286
7	58822	建宁	福建省	92.8	详细预报	0.845098	1.967548
8	57798	安福	江西省	87.3	详细预报	0.90309	1.941014
9	57896	遂川	江西省	84.4	详细预报	0.954243	1.926342
10	58942	福清	福建省	77.9	详细预报	1	1.891537
11	57773	湘潭	湖南省	71.9	详细预报	1.041393	1.856729
12	58813	广昌	江西省	71.8	详细预报	1.079181	1.856124
13	58725	邵武	福建省	70.9	详细预报	1.113943	1.850646
14	57585	临湘	湖南省	70.3	详细预报	1.146128	1.846955
15	57696	宜丰	江西省	70.3	详细预报	1.176091	1.846955
16	57891	永新	江西省	69.1	详细预报	1.20412	1.839478
17	57662	常德	湖南省	68	详细预报	1.230449	1.832509
18	57666	桃江	湖南省	64.6	详细预报	1.255273	1.810233
19	58843	霞浦	福建省	64.5	详细预报	1.278754	1.80956
20	57895	万安	江西省	63.9	详细预报	1.30103	1.805501
21	57962	双牌	湖南省	63.1	详细预报	1.322219	1.800029
22	58936	仙游	福建省	62.9	详细预报	1.342423	1.798651
23	58705	永丰	江西省	60.9	详细预报	1.361728	1.784617
24	57796	新余	江西省	60.4	详细预报	1.380211	1.781037
25	56391	眉山	四川省	60.2	详细预报	1.39794	1.779596
26	58509	永修	江西省	59.1	详细预报	1.414973	1.771587
27	58718	南丰	江西省	58.6	详细预报	1.431364	1.767898
28	54633	新河	河北省	58.2	详细预报	1.447158	1.764923
29	58847	福州	福建省	58.1	详细预报	1.462398	1.764176
30	57634	务川	贵州省	57.9	详细预报	1.477121	1.762679

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流觞曲水

幂律分布很有用，用在数值预报中，或许对极端降水的预报或大降水的概率预报十分有意义。年轻人发现规律、提炼问题的能力不如老一辈科学家敏感，张教授的一些见解给我们这些年轻人的科研工作指明了一些方向，很有必要加强这些基础科学研究。我的导师丁裕国生前让我做降水的幂律分布这方面的研究，只可惜工作后，事务繁忙，无法静下心来搞科研。

张学文

流觞曲水 发表于 2016-7-21 17:17
幂律分布很有用，用在数值预报中，或许对极端降水的预报或大降水的概率预报十分有意义。年轻人发现规律、提 ...

感谢鼓励。
丁教授（也是我过去的朋友）对此有很多研究。值得，也应当进一步发挥