怎么编写算法把不符合正态分布的数据剔除

fengzhimu

怎么编写算法把不符合正态分布的数据剔除？使得剩下的数据符合正态分布？例如数据data=[0 0 0 0 0 0 184 553 819 847 1756 777 119 11 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0];编写程序使得剔除后面的两个1变为0，使剩下的数据符合正态分布。类似这样的data有几千个，不可能手动剔除，怎么编写算法？能给个思路吗？我本来想的是判断‘0 1 0 ’前后为0，则中间的就变为0，但是这些data数是矩阵，      
              data=[0 0 0 123 190 374 657 609 269 83 32 7 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0；
                       0 0 0 0 80 197 404 953 763 238 122 13 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0；
                       0 0 0 0 0 130 325 675 839 719 525 61 13 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0；
                       0 0 0 0 0 0 184 553 819 847 1756 777 119 11 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0];这样后面的第一个1就不应该剔除了，因为和上面的2,2,1是对应的，就只剔除第二个1，应该怎么办？

又是那隻貓

你先确定怎么想的，有哪些标准，然后把这些标准用程序写出来就好啦