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之前使用过HYSPLIT,关于daiy运行有一定的了解,daily运行的数据如果是单个起始点,的确可以做出相应的轨迹分型以及聚类等,但是对于多个起始点设置的,进行daily运行后,无法利用HYSPLIT单机版进行聚类分析,但可以有daily运行后的TDUMP文件可用,在读了一篇文献以后,发现可以运行多个起始点的聚类分型,却不知道怎么做。文章是孙建华老师的《江淮区域持续性暴雨过程的水汽源地和输送特征》,在文章中,有三层起始点,共60个,对于江南型和江北型各9个个例进行追踪研究,虽然可以针对每一个个例时段进行分析,再概括大致的水汽输送情况,但是针对一个个例,将一层的20个起始点轨迹进行聚类分析还是有难度,不知道有没有大神知道如何去做呢?O(∩_∩)O谢谢
文章中提到对所有个例通过TSV分析得到的聚类簇一般为4簇,个别为3/5簇,也就是说,作者是针对每一个时间个例都进行了分析,所以我的问题就是如何将一次过程20个起始点daily运行之后的文件进行聚类分析的。。。说的有点繁琐啦
当然孙老师也在文中提到,由于轨迹很多,文中给出的分析图是某一类轨迹(相似路径的轨迹)的聚类结果,反映的是聚类后每一类轨迹的平均结果,这样是不是可以对daily运行后的TDUMP文件进行读写,将每一个时间段的tdump文件(例:TDUMP200006290600)将其中的经纬度和物理量计算平均呢?附图是文章中偏南路径的第3个子簇,标有数字轨迹为该子簇的聚类后的路径,也可以看出起始点并不一致,聚类是如何完成的呢?
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