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本帖最后由 packard 于 2018-3-7 14:44 编辑
Vladimir M. Krasnopolsky (2013)
The Application of Neural Networks in the Earth System Sciences - Neural Networks Emulations for Complex Multidimentional Mappings
http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=attachment&aid=NzI3Njh8ODJhY2VkMDM5MWRmNTIwNDVkNTYwOTI2OTg4YjkwMmN8MTczMTcxNzY2NQ%3D%3D&request=yes&_f=.pdf
里面有:神经网络的基础知识;大气海洋遥感中的应用;数值模式中的应用;等等章节。
只是浅读了第四章一小部分。第四章讲了如何把数值模式中费电脑的辐射计算用神经网络替代,在不损失精度下获得提速。
作者也在宣传 Emulating 神经网络,说要比 Approximating 神经网络好。(第2.5节,以及4.3.3怎地就比4.2.1要好)
区别是说Emulating的用的神经元比较少,没有overfit,而且少就是省电脑。Approximating的用的神经元比较多,有可能overfit,在一些内插外插的情况下会出问题,而且费电脑,比较难同时兼顾速度和精度。
本文链接:http://bbs.06climate.com/forum.p ... 3&fromuid=87401
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