讨论气象数据缺测插补的有效方法

469436838 · 发表于 2018-7-25 21:04:17

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最近在做气象数据集日值资料的缺测插补，一般一年内缺测5%左右就剔除该站点；反之，对缺测数据进行插补。请教一下同行，目前常用的气象资料插补方法有哪些？主要针对降水、温度、相对湿度、日照时数和风速这五个指标。
之前有接触过线性内插法，但是该方法插补温度的话还可以理解，插补降水等指标的时候精度不高。
后来发现有用临近站点的值来做相关性和回归来插补，但是没有找到具体的文章来描述，有看过类似的可以推荐到回复里，一起讨论。
不知大家还有什么有效的数据插补方法，请指教一二，谢谢大家。

szkjcc · 发表于 2018-7-26 15:34:54

现有插补方法大都是基于地理空间的这种相似性的空间插补。时间插补指的是在时间维度上通过分析气象要素时间序列特征来得到气象要素的插补值。相似性插补指的是计算气象观测站点气象要素之间的相似性,在对缺失气象要素数据插补时使用与待插补站点气象要素相似站点的气象要素数据进行插补。两次插补法先用一种单一插补方法得到第一次插补值,再使用另一种单一插补方法减小第一次插补值的误差。

469436838 · 发表于 2018-8-6 16:02:36

帖子沉了么。请教大家。有啥具体方法么！请大家推荐一些文献~~

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一颗醉甜的草莓 · 发表于 2019-7-6 11:21:48

楼主的问题解决了么同样也没找到时空插补比较权威的文献

sujuantao123 · 发表于 2019-7-7 15:30:48

不错，感谢楼主分享

显示全部楼层 · 发表于 2019-7-29 15:04:33

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katze · 发表于 2019-9-6 16:05:33

请问楼主这个风速怎么插补啊，谢谢

NUISTZZX · 发表于 2019-9-15 21:42:00

利用多年平均的气候态数值再进行差补,不知道可不可行

15871599068 · 发表于 2019-12-16 15:19:02

感觉线性，回归都不行，不知道空间插值是否可以

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hrmgw 该用户已被删除	发表于 2019-7-29 15:04:33 \| 显示全部楼层提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽
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