[已收纳]python之读取照片的时间和经纬度

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一、模块安装
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python读取照片的经纬度和时间信息需要ExifRead模块，
该模块的下载与说明地址如下：
https://pypi.org/project/ExifRead/#description
点击下载即可：

                               
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我注意到该模块有版本限制：

                               
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目前我用的是python3.7，是未测试的版本，经我试验，安装失败
我在Anaconda中将运行环境改为python2：

                               
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通过pip安装模块，先启动这个：
（经测试，似乎在cmd、prompt里操作没用）

                               
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输入安装套话：pip install 模块名
（先要改当前路径，输入cd desktop即可把桌面设为当前路径，方便！）
提示安装成功

                               
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JPEG模块已废除
Anaconda中也自带了一个读取exif的jpeg模块，不过不知道调用方式，网上说这个模块已经停用了：
自2.6版以来已弃用，该JPEG模块已在Python 3中删除

                               
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二、代码&运行
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附件whl文件就是读取照片exif信息的模块文件，
whl即wheel，怪不得网上用python的都说找“轮子”---轮子就是别人写好的工具块，找到了工具块就不用自己重新写了，“轮子”还跟“重新发明轮子”的俗语相通。
值得注意的是，我把运行环境改为python2后，其汉语支持比python3差，估计跟IDL一个水平了，经我试验，python2对汉语文件夹名出现问题，所以，最好别用汉语。
对照片的读取代码参考一下帖子：
https://www.cnblogs.com/kearney908/p/9187307.html
代码如下：

def exifread_infos(photo):
    import exifread
    #加载 ExifRead 第三方库  https://pypi.org/project/ExifRead/
    #获取照片时间、经纬度信息
    #photo参数：照片文件路径

    # Open image file for reading (binary mode)
    f = open(photo, 'rb')
    # Return Exif tags
    tags = exifread.process_file(f)

    try:
        #拍摄时间
        EXIF_Date=tags["EXIF DateTimeOriginal"].printable
        #纬度
        LatRef=tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
        Lat=tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")
        Lat=float(Lat[0])+float(Lat[1])/60+float(Lat[2])/float(Lat[3])/3600
        if LatRef != "N":
            Lat=Lat*(-1)
        #经度
        LonRef=tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
        Lon=tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ","").replace("/",",").split(",")
        Lon=float(Lon[0])+float(Lon[1])/60+float(Lon[2])/float(Lon[3])/3600
        if LonRef!="E":
            Lon=Lon*(-1)
        f.close()
    except :
        return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
    else:
        return EXIF_Date,Lat,Lon
photo=r'C:\Users\Administrator\Desktop\wy\35369511.jpg'
ex=exifread_infos(photo)
print(type(ex))
print(ex)
print(ex[-1])



输出结果：<type 'tuple'>
('2019:05:23 18:51:01', 31.873989583333334, 117.24054513888889)
117.240545139
成功输出，撒花！