[已收纳]项目设计之大巧若拙的扁平化

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最近想写一个环境6参数+气象5参数的综合分析软件，经过几天的烦恼和思考，我发现，笨拙的方法似乎更好，
起先，我设计的数据结构是这样的：

数据是站点、物种、时间的三维，Data=F(X站,X时,X量)

即，数据可以三维数组显示，辅以time序列、站点向量、参量向量

这样看起来比较高大上，数据紧凑统一，更利于用循环处理各个参量和站点

但是！这种结构有弊端：

1、不合习惯，每次处理都要数站点和参量的顺序，容易错

2、如果数据出现缺失，数据出现异常，这个三维数据的处理将变得复杂

3、对参量的处理方式其实差异较大，用循环处理意义不大

最后我按最容易理解的方式重做了数据结构：

数据结构体={站名,结构体描述,......6参数+5参数......,年,月,日,小时,时间}

而且，很多卫星数据也是这种结构，应该是科学的

之前我还想着，写成紧凑型代码能提升效率，但现在想想，多写些代码，敲起来麻烦点，运行速度并不会降低，但是会大大降低调试的复杂度，增加制图和处理的灵活性

所以，这可能就是《python之禅》中说的“扁平胜于嵌套”吧！

反思：大学时C语言的考试体系，给我一个印象：循环很高级、逻辑越复杂越NB，这个潜意识指导了我的一些行为方式，但是，随着编程经验的积累，我看到了更大的代码世界，编码思想也随之提升、改良。

ANDYKYLE

输出后的数据大小差异性大不大？

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ANDYKYLE 发表于 2019-10-17 14:25
输出后的数据大小差异性大不大？

殊途同归，结果是编程前想好的，设计的不同不会影响结果

werewolf

这和prebufr及little_r的存储方式基本一样哎。