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发表于 2019-12-18 09:40:10
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本帖最后由 chengxf 于 2019-12-18 10:24 编辑
均方根误差,和标准误差,都是用于对检测数据分析结果对误差的一种指标。它们计算方法不同。
均方根误差,反映了测量数据偏离真实值的程度,此值越小,越是接近真实值。
标准误差,主要反映数据的离散程度,平均值相同,标准误差未必相同。此值越小,说明数据集整体更接近真实值。
上面的解说,很粗略,你可以上百度了解更详细的数学知识。
Surfer 提供了多种插值方法,是为了弥补实际工作中的数据缺陷。我们知道,和大自然相比,人类太渺小。就说气象数据,在实际生活中我们不可能建立很密集的观测点来获得有效的网格数据,于是人类聪明的大脑运用数学方法来进行插值,创造出能够满足要求(主要用于绘制等值线)的网格数据。当然这和真实数据是有误差的。
各种插值方法,具有自己的插值算法(不是误差的计算方法),我的看法,它们无所谓谁好谁坏谁先进谁落后谁更准确谁误差更大。没有必要去比较它们各种误差的大小。只要合适的就是最好的。
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