python气象数据可视化之粗浅认识

Masterpiece

灭火器 发表于 2020-7-21 14:38
但是当你要进行后续标记的话，就算直接接受时间格式，也会发现X轴实际上就是range(0,24,1)吧。直接给出时 ...

坐标轴接受时间格式之后，坐标轴会变成一个'days since 0000-01-01 00:00:00' Gregorian日历的序列。
1是0000-01-01 00:00，2是0000-01-02 00:00...依次类推。所以如果还要后续标记，中间还得算出具体时间对应的具体数值。

其实matplotlib.dates和matplotlib.ticker对时间坐标轴操作的过程，也就是和我之前说的那个操作一样：
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as ticker
ax.set_?ticks()  ->  ax.?axis.set_major_locator(mdates.XXXLocator(???))
ax.set_?ticklabels() ->  ax.?axis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(???))
这个有现成的，就不要自己再重复造车轮了。

除非非得弄中文日期ticks，实在不推荐set_?ticks+set_?ticklabels去折腾日期ticks的

灭火器

Masterpiece 发表于 2020-7-21 16:00
坐标轴接受时间格式之后，坐标轴会变成一个'days since 0000-01-01 00:00:00' Gregorian日历的序列。
1 ...

好，学到了。突然发现我之前传的不是datetime对象

Asofhknok

LZ你好，我想问下你插值那块儿选用的是cubic插值法，有没有什么特殊考虑呢

Eegle

Asofhknok 发表于 2020-7-21 21:28
LZ你好，我想问下你插值那块儿选用的是cubic插值法，有没有什么特殊考虑呢

没有 也可以用双线性插值 目的就是想让等值线平滑点而已。

亲三儿

谢谢分享，能分享一下风场的介绍就更好了

Eegle

亲三儿 发表于 2020-7-24 17:07
谢谢分享，能分享一下风场的介绍就更好了

ax.barbs(lons[::1],lats[::1],u[::1], v[::1],
          linewidth=1,flagcolor='k',linestyle='-',length=5.5,
          pivot='tip',barb_increments=dict(half=2, full=4, flag=20),
          sizes=dict(spacing=0.2, height=0.6,width=0.3),transform=proj,
          zorder=10)
用的这个命令：
lons[::1] 有时候风场太密，需要抽稀处理，1表示间隔；其他的重要参数就是：
barb_increments=dict(half=2, full=4, flag=20）这个就是为了画风杆，半横表示2m/s，依次类推。

qxtjls

希望发原代码！！！