python 读取nc报错

我的明天

python读取ERA5数据，其中Q变量读某个值可以读出来，但missing_value和_FillValue读不出来？？请大家帮忙看下这个错误改如何解决呢？
程序
import netCDF4 as nc
import os
# import xarray as xr
mpl.rcParams.update({'font.size': 8})

obj1=nc.Dataset('G:\\ERA5\\2016\\ERA5_Q_day_20160401.nc')#mode='r',format='NETCDF4'
print(obj1.variables.keys())
lat_yuan=obj1.variables['lat'][:].data
lon_yuan=obj1.variables['lon'][:].data
levels=obj1.variables['level'][:].data
print(obj1.variables['Q'])
wen_du=obj1.variables['Q'][:,:,:,:].data
print(wen_du.shape,type(wen_du),wen_du[0,0,0,0])

qzf688018

为什么要在后面加个.data呢

我的明天

将本身数据转化成nump.ndarray，方便计算，若不加，则数据类型为numpy.ma.core.MaskedArray，也同样会报missing_value 的错

我的明天

qzf688018 发表于 2020-9-27 09:08
为什么要在后面加个.data呢

将本身数据转化成nump.ndarray，方便计算，若不加，则数据类型为numpy.ma.core.MaskedArray，也同样会报missing_value 的错

qzf688018

我的明天 发表于 2020-9-27 10:10
将本身数据转化成nump.ndarray，方便计算，若不加，则数据类型为numpy.ma.core.MaskedArray，也同样会报m ...

后面加了[:]格式应该就可以读出数据了啊，不太明白你这个数据的来源。。。

我的明天

qzf688018 发表于 2020-9-27 10:25
后面加了[:]格式应该就可以读出数据了啊，不太明白你这个数据的来源。。。

对啊，我之前也是这样读的，读其他的nc数据就可以，这个ERA5数据是没有问题的，就是不知道为啥他会报这个错

qzf688018

我的明天 发表于 2020-9-27 18:48
对啊，我之前也是这样读的，读其他的nc数据就可以，这个ERA5数据是没有问题的，就是不知道为啥他会报这个 ...

那就试试xarray吧。。。

GYP123

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