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[参考资料] [已收纳]python科学计算之np.r_和np.c_

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新浪微博达人勋

发表于 2020-10-10 11:32:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 15195775117 于 2021-1-27 09:37 编辑

np.r_和np.c_感觉是比较实用的功能,一是可以新建更灵活的索引序列,二是合并数组

一、索引序列
np.r_比arange更灵活些,支持多段序列合并:
print(np.r_[1:15:3,-1:-15:-3])
相当于np.arange(1,15,3)和np.arange(-1,-15,-3)的连接
结果:[  1   4   7  10  13  -1  -4  -7 -10 -13]

应用实例,求π:
n=10000000
pi=np.sum(4.0/np.r_[1:n:4,-3:-n:-4])
print(pi)
结果:3.1415924535898356

二、合并数组
a=[[1,2,3],[4,5,6]]
b=[[-1,-2,-3],[-4,-5,-6]]
print(np.r_[a,b])#上下合并,相当于np.vstack((a,b))
print(np.c_[a,b])#左右合并,相当于np.hstack((a,b))
结果:
[[ 1  2  3]
[ 4  5  6]
[-1 -2 -3]
[-4 -5 -6]]
[[ 1  2  3 -1 -2 -3]
[ 4  5  6 -4 -5 -6]]
密码修改失败请联系微信:mofangbao
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