数据分析师如何使用《python从入门到精通》

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开始学python的时候，从淘宝随便买了这本书，
买了之后发现这书的风格类似中小学辅导书，跟动物书的B格不在一个档次，
当然，B格高的书也表示门槛也高，这对小白来说可不是好事。
随着我的python越来越熟练，我对这本书内容也有了自己的见解。着眼于数据分析的需求，评价该书如下：

该书学习1-13章即可，其他部分目前没啥用。
想要实现编程数据分析，还要另外补充2本书：制图(matplotlib包)和科学计算(numpy包与scipy包)。

• 章节评注
  

1.3.1节 IDL自带的开发工具IDLE是比较简陋的，不建议使用。一般python开发需要安装anaconda，使用spyder编辑器（偏科学计算），也可以用pycharm（偏软件工程），jupyter Notebook是给网页开发用的。
3.1.5节位运算，我至今没用过位运算，有点底层优化的意思，不过这种计算优化numpy和scipy能没使用么？所以不用我们自己费心，直接使用数学库即可.
3.2节优先级也不用记，编程老鸟说过，实际应用中都是用括号的，没必要记这种容易错的东西，优先级的考察也就用于考试。
5.2.7列表推导式，和5.3.4元组推导式，这种推导式不用看，属于偏难怪，实际应用中，可以用[元素追加]这种常见方法即可实现.
第7章字符串的处理，常用于操作文件与目录
第10章面对对象，略读即可，我们做科学计算，都是面对过程编程，面对对象编程其实使用频率很低。面对对象是给做软件和web用的。
第12章异常处理，其实所有bug都能找到原因，原因无非是敲错键、计算出错、数据给错之类，实在没办法了才用异常捕捉。

• 无需看的章节
  

第14章数据库，这是软件用的东西，随着用户的操作不断从里读、往里写数据，对于数据分析来说，也就读写几个文件而已，大炮打蚊子，根本用不上。
第15章的GUI用的是wxPython框架，不建议使用，目前成熟的是PyQt
第16章游戏开发与我们无关，而且pygame框架过时了
第17章爬虫，内容不是太丰富，可以了解下概念
第18章进程和线程，主要用于软件同时处理多个问题，避免卡顿崩溃，数据分析计算通常是一条线到底，遇到巨量数据需要分兵合击，很罕见，目前实用性不大
第19、20章讲的是web基础，不需要看，目前我使用web主要为了使用高德地图的API，这些API非常傻瓜，复杂的web概念是不需要的，如果想增加使用API的自主性，发挥自己的创造力，可以学习JavaScript基础语法。
第21、22章Flask是python的web开发框架之一，这个框架看似简单实则难，老鸟用它很顺溜，小白不知如何下手。学web开发还是用Django框架。