[已收纳]python之时间轴自由标注刻度的案例

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最近做需求分析的朋友需要实现时间轴刻度自由标注，我就写了一个案例：

from datetime import datetime,timedelta#导入时间处理的包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t1=datetime(2020,1,1,0,0,0)#起始时间
t2=datetime(2021,1,1,0,0,0)#终止时间
onehour=timedelta(days=0, seconds=0, minutes=0, hours=1, weeks=0)#一小时的时长
oneweek=timedelta(days=0, seconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=1)#一周的时长
x=np.arange(t1,t2,onehour)#从t1到t2，以一小时为间隔的时间序列
y=range(len(x))#与x等长的递增序列，后面画图用
xt=[t1,t1+oneweek*40]#准备标记在x轴上的2个时间点，数量可以自己定
n=len(xt)#xt的个数
#由于以上的时间是datetime格式，以下用strftime转为字符串后，覆盖xt
for i in range(n):
    # xt=xt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")#这个是年月日时分秒都有的
    xt = xt.strftime("%Y-%m-%d")#这个只有年月日
#图像长宽与分辨率可以设置：
plt.figure(figsize=(8,4),dpi=100)
#散点图：
plt.plot(x,y)
#标记x轴：
plt.xticks(xt)
#显示图：
plt.show()

竹外桃

谢楼主分享，拿走学习啦

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竹外桃 发表于 2020-11-29 23:21
谢楼主分享，拿走学习啦

交流学习，共同进步

Masterpiece

又发现一个和我之前刚学python时候，用自制笨方法打timeticks的人了，嘻嘻嘻....
有关于时间序列生成的，用原生的timedelta结合np.arange虽然说也行...
不过我觉得用python-dateutil函数更加一步到位：

1. from dateutil.rrule import *
   
2. from dateutil.parser import *
   
3. 
   
4. time_hourly=list(rrule(HOURLY,dtstart=parse('20200101'),until=parse('20210101')))
   
5. time_weekly=list(rrule(WEEKLY,dtstart=parse('20200101'),until=parse('20210101')))

复制代码

然后就是timeticks的，matplotlib是有专门处理的方法的

1. import matplotlib.dates as mdates
   
2. import matplotlib.ticker as ticker
   
3. ax = plt.gca()
   
4. ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=1)) #主坐标按照每个月1号定位
   
5. ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=15)) #次坐标按照每个月15号定位
   
6. ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%b-%Y')) #将月份缩写打在次坐标上边
   
7. ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())

复制代码

按周、按天的也比较类似，去查mdates函数就好

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Masterpiece 发表于 2020-11-30 10:30
又发现一个和我之前刚学python时候，用自制笨方法打timeticks的人了，嘻嘻嘻....
有关于时间序列生成的， ...

谢谢交流，虽然我的小需求用笨办法就行了，但您这种高级方法可能我以后会用到