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[求助] calmap 绘制年日历图图报错

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新浪微博达人勋

发表于 2021-3-2 09:40:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 alment 于 2021-3-2 09:41 编辑

我在微信公众号 好奇心log 上学习了日历图的绘制,发现脚本运行不通,我上网也查了相关情况,发现运用calmap.yearplot()函数绘制年日历图,总会在1月15日出错,请问有大神可以回答一下吗?


                               
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beijing_2020.csv

9.04 MB, 下载次数: 16, 下载积分: 金钱 -5

heatmap_aqi.py

1.71 KB, 下载次数: 5, 下载积分: 金钱 -5

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新浪微博达人勋

发表于 2021-3-2 10:03:34 | 显示全部楼层
这个代码都不完整。好多东西都没定义
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2021-3-2 10:47:18 | 显示全部楼层
Ifare 发表于 2021-3-2 10:03
这个代码都不完整。好多东西都没定义

已解决,谢谢您的回复,calmap 包有问题,安装回0.07就好了
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新浪微博达人勋

发表于 2021-3-2 11:20:52 | 显示全部楼层
alment 发表于 2021-3-2 10:47
已解决,谢谢您的回复,calmap 包有问题,安装回0.07就好了

最新的更新代码能发一下嘛
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2021-3-2 22:33:00 | 显示全部楼层
import glob
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import pandas as pd
import calmap

from matplotlib import cm, colors
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl


## 定义可视化方法
def calendar_heatmap(df, title):
    # 定义颜色
    colors_aqi = ['#009966', '#FFDE33', '#FF9A32', '#CC0033', '#660099']
    levels = [0, 50, 100, 150, 200, 300]

    cmap_aqi = colors.ListedColormap(colors_aqi)  
    norm = colors.BoundaryNorm(levels, cmap_aqi.N)
    # 绘图
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(18, 9))

    calmap.yearplot(
        df,              
        vmin=0,
        vmax=300,                  
        cmap=cmap_aqi,
        norm=norm,
        how=None,
        year=2020,
    )

    cbar_ax  = fig.add_axes([0.94, 0.4, 0.015, 0.2])
    cb  = mpl.colorbar.ColorbarBase(
        cbar_ax,
        cmap=cmapaqi,
        ticks=levels,              
        norm=norm,
        orientation='vertical',               
        extend='neither',
        extendrect=True,                        
        extendfrac=0.15
    )
   
    # 色标
    cb.set_ticks([0, 50, 100, 150, 200, 300])
    cb.ax.yaxis.set_tick_params(length=0.01)
    ax.set_ylabel('2020', fontdict=dict(fontsize=25, color='grey'))
   
    # 标题
    ax.set_title(f'AQI of {title}', fontweight = 'bold', fontsize = 25)
   
    # 存图
    plt.savefig(f'{title}_calendar_heatmap.png')

## 读取数据
df = pd.read_csv(r'D:\编程学习\python\calmap\beijing_2020.csv', index_col=0, header=[0,1], parse_dates=True)['AQI']

cp = df.resample('1d').mean().round(2)['昌平']
calendar_heatmap(cp, 'Changping')

dx = df.resample('1d').mean().round(2)['大兴']
calendar_heatmap(dx, 'DaXing')
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2021-3-2 22:38:25 | 显示全部楼层
注意:calmap已经放弃维护了,在使用过程中可能会存在问题。本文fork了原来的源码,解决了可能遇到的问题。可以从https://github.com/bugsuse/calmap下载源码,然后执行python setup.py install进行安装即可。
别用pip install calmap 安装calmap 包
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2021-8-25 12:23:56 | 显示全部楼层
alment 发表于 2021-3-2 22:38
注意:calmap已经放弃维护了,在使用过程中可能会存在问题。本文fork了原来的源码,解决了可能遇到的问题。 ...

谢谢你的解答,解决问题了
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