CN05.1气象数据集

时光如何轮回123

dh5002 发表于 2021-3-27 20:56
所以楼主你发邮箱要到资料了吗

没有找到途径

时光如何轮回123

气象小白01 发表于 2021-4-1 12:49
我没记错的话是吴佳和高学杰建立的CN05.1

是的，打错了

时光如何轮回123

wjy_ecnu 发表于 2021-4-1 13:16
好像是一样的吧 但是具体不清楚

看着原始数据、插值方法，修正方法都是一样的，唯一区别是CN05.1是0.25度，气象网是0.5度

内马尔

何源 发表于 2021-3-26 08:17
可以发邮件问，论文有吴佳老师邮箱，论文题目：一套格点化的中国区域逐日观测资料及与其它资料的对比

请问引文直接引用这篇文章就可以嘛

何源

内马尔 发表于 2021-4-30 08:59
请问引文直接引用这篇文章就可以嘛

以下是和吴佳老师邮件交流引用部分说明：

【引用说明】：
使用资料时，关于资料的说明和需要引用的文献为：
类似于Xu et al. (2009)，数据集CN05.1使用距平逼近法(anomaly approach)，由气候场和距平场分别插值后叠加得到(吴佳和高学杰, 2013)，但使用了中国境内~2400个台站的观测资料。
As did by Xu et al. (2009), the CN05.1 dataset is constructed by the “anomaly approach” during the interpolation but with more station observations (~2400) in China (Wu and Gao, 2013). In the “anomaly approach”, a gridded climatology is first calculated, and then a gridded daily anomaly is added to the climatology to obtain the final dataset.
参考文献References:
1. Xu Y, Gao XJ, Shen Y, Xu CH, Shi Y, Giorgi F, 2009. A daily temperature dataset over China and its application in validating a RCM simulation. Advances in Atmospheric Sciences, 26(4), 763–772.
2.吴佳, 高学杰, 2013. 一套格点化的中国区域逐日观测资料及与其它资料的对比. 地球物理学报, 56(4): 1102-1111, doi: 10.6038g20130406   /// Wu J, Gao XJ, 2013, A gridded daily observation dataset over China region and comparison with the other datasets. Chinese Journal of Geophysics, 56(4): 1102-1111, doi: 10.6038g20130406(in Chinese with English abstract)
3. 风速引用:
1.        Wu Jia, Gao Xuejie, Giorgi Filippo, Chen Deliang. Changes of effective temperature and cold/hot days in late decades over China based on a high resolution gridded observation dataset. Int. J. Climatol, 37(s1):788–800. DOI: 10.1002/joc.5038.

内马尔

何源 发表于 2021-4-30 13:57
以下是和吴佳老师邮件交流引用部分说明：

【引用说明】：

感谢指导！

松本菜

楼主，请问你现在有CN05.1数据集了吗？谢谢

dong1998528

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