colormap色标轴数值标注

bsb0

想画一个蒲氏风力的色标，网上搜了一下没找到什么办法，就准备自己标注，选择了NCL的wind_17lev，
导入了大神的cmaps，但是始终只能标注到20.7，再往上就显示不出来了，
请教该如何解决，代码如下

1. windspeed = np.array([3.3,5.4,7.9,10.7,13.8,17.1,20.7,24.4,28.4,32.6,36.9,41.4,46.1])
   
2. cf = ax.contourf(lon_2d, lat_2d, speed, windspeed, cmap= cmaps.wind_17lev, extend='both', transform=proj)
   
3. cb = plt.colorbar(cf, fraction=0.012, pad=0.05, aspect=32)#orientation='horizontal'调整为横向色标，pad主图和色标间距离，aspect长短，fraction粗细
   
4. ax3 = cb.ax
   
5. ax3.ylocator = mticker.FixedLocator(windspeed)
   
6. ax3.set_yticklabels(windspeed, fontsize=40)

复制代码

Masterpiece

在第二行的contourf中加入levels=windspeed即可

bsb0

Masterpiece 发表于 2021-4-21 13:56
在第二行的contourf中加入levels=windspeed即可

尝试了一下，问题不是在这里，问题是只能标注7个坐标值，开始会报错，以为是matplotlib的问题，降级之后虽然不报错，但是还是标注不出来。

callmezoro

试了一下发现是FixedLocator的问题，但是这个函数我没太用过，提供一个其他的解决方式吧

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import numpy as np
   
3. import cmaps
   
4. from matplotlib.colors import ListedColormap
   
5. windspeed = np.array([3.3,5.4,7.9,10.7,13.8,17.1,20.7,24.4,28.4,32.6,36.9,41.4,46.1])
   
6. cm = cmaps.wind_17lev(np.linspace(0, 1, 13))
   
7. cm = ListedColormap(cm)
   
8. cs = plt.contourf(np.random.random((100,100)) * 46, levels = windspeed, cmap = cm)
   
9. cb = plt.colorbar(cs)
   
10. cb.set_ticks(windspeed)
    
11. ax.set_yticklabels(windspeed)

复制代码

listedcolormap那句看你心情，主要是你选的colormap有17个颜色，你需要13个，所以我设置了一下等间隔的取17个颜色里的13个颜色，个人习惯可以忽略

bsb0

callmezoro 发表于 2021-4-26 11:02
试了一下发现是FixedLocator的问题，但是这个函数我没太用过，提供一个其他的解决方式吧
listedcolormap那 ...

非常感谢，这两天一直在纠结这个问题，原来把色标分一下就可以解决这个非均匀坐标