【行业动态】中科天机×港科大（广州）赖志路教授团队 协同创新守护基础设施安全

天机可以泄露

各位气象家园的同仁们，分享一则气象技术跨界赋能的行业动态！近日，中科天机气象科技有限公司与香港科技大学（广州）物联网学域赖志路教授团队达成深度合作，核心方向是高分辨率气象数据在土木结构健康监测领域的创新应用。这波“气象+基建安全”的协同创新，有望破解行业长期存在的大规模环境与结构状态耦合识别难题，推动工程结构安全评估向智能化、前瞻化升级，对咱们气象数据的产业落地应用很有借鉴意义！
先跟大家梳理下双方的核心优势，方便理解这次合作的价值：赖志路教授团队长期深耕土木工程结构健康监测，覆盖桥梁、建筑、铁轨等关键基础设施，主要做运行状态感知、劣化机理分析和风险预测，核心是研究“多源监测数据+物理机理模型+数据驱动模型”的融合体系，给工程结构安全运维和寿命评估提供支撑。而团队在实践中也明确意识到，气候与环境因素是影响结构响应、材料性能和退化的关键外部驱动——这恰恰是咱们气象数据能发挥核心价值的地方，高时空分辨率气象数据的纳入，正是推动结构安全智能化评估的重要基础。
这次合作的关键，就是实现高分辨率气象数据与结构健康监测技术的精准对接。咱们重点关注的是中科天机提供的气象数据——公里级高分辨率、逐小时更新，能在工程尺度上精确刻画温度、风场、降水等环境变量场，给结构状态识别和模型预测提供精准的数据支撑。尤其是在高层建筑、大跨度结构的分析中，这种高分辨率数据能支撑风致响应的精细化建模，直接推动结构健康评估从“事后判断”升级到“前瞻预测”，这也是气象数据赋能产业的核心价值体现。
这波校企协同，其实是“气象+基础设施安全”融合发展的典型实践。对咱们气象领域来说，既是中科天机把高分辨率气象数据共享出去、赋能产学研创新的成果，也给咱们气象数据的跨界应用提供了新方向；对科研和产业端来说，也是港科大（广州）团队发挥科研优势服务产业升级的体现，整个合作模式值得行业复制推广。
后续双方还会深化合作，比如联合构建环境-结构耦合大模型、完善极端气候安全评估体系，还会推动成果落地和海外拓展，最终让高质量气象数据和先进结构监测技术深度融合，给我国基础设施安全运行提供长期技术支撑，助力“数字基建”和“安全中国”建设。