气象+AI相关书籍汇总

一大碗年糕

最近无论是读文章还是出去开会越来越感受到AI已经席卷大气科学的半壁江山。刚入学的同学感觉将近三分之一都是搞AI的。这样下去几年之后情况估计是更严重，怕是出去开会跟一半人都聊不到一块去了。正好今天是423世界读书日，搜罗了些目前出版的一些气象+AI书籍。虽然毕业要紧，但是还是打算平日里忙里偷闲有空练练手（按出版时间从早到晚排序）
1、面向地球科学的深度学习——遥感、气候科学和地球科学的综合方法
古斯特·开姆普斯·瓦尔斯 等编著
出版时间：2024-05-01
气象出版社介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/0hQGJtwQoVTeKZAfmRU_vA
近年来，大数据与人工智能技术已经彻底改变了计算机视觉、自然语言处理等学科的发展，也为地球和环境科学带来了巨大变革。本书概述性地介绍了深度学习在遥感、气候学和地球科学中的具体算法和应用。全书分为三部分，即深度学习在遥感图像信息提取中的应用、深度学习对地球科学发展的促进以及物理学与深度学习模型的关系。这三部分由各领域专家撰写的23篇文章组成，每篇文章为一章，每一章都包括了引言、深度学习在特定地球科学中的应用，以及对未来研究的展望。本书可供从事地球科学及其相关领域的科技人员参考，也可以作为相关专业研究生的教学参考书。

                               
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2、大气科学中的人工智能技术  
陈斌 编著
出版时间：2024-09-01
气象出版社简介：https://mp.weixin.qq.com/s/-9kOVaXoOFelaHk2m01z-A
本书是一本专为大气科学领域的本科生和研究人员编写的教科书，旨在培养具备大气科学、人工智能、大数据技术等跨学科知识和技能的未来人才。内容包括：人工智能基础篇，介绍人工智能的基本概念、数据预处理、特征提取、降维技术和数据可视化方法；自然启发的人工智能篇，讲授进化算法、群体智能算法等自然启发算法的基本原理；机器学习基础篇，涵盖线性模型、决策树、集成学习模型、支持向量机、朴素贝叶斯算法和聚类算法等经典机器学习算法；深度学习基础篇，介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、Transformer模型、图神经网络、生成对抗网络（GANs）和扩散模型等深度学习技术；人工智能拓展篇，介绍表征学习、自监督学习、迁移学习、强化学习、联邦学习、时间序列分析、自然语言处理、图像和视频生成及气象大模型等前沿技术；人工智能可解释性技术篇，讲解机器学习模型的可解释性技术和人工智能因果推理。本书不仅提供了全面的知识体系，还注重培养读者的实践能力，通过丰富的实际案例，提升解决问题的能力。读者将掌握人工智能的基本理论和方法，熟练应用机器学习和深度学习技术，解决大气科学中的实际问题，提升天气预报和大气科学中的分析能力。

                               
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3、气象大数据与人工智能
杨元建 等 编著
出版时间：2025-05-01
气象出版社简介：https://mp.weixin.qq.com/s/WNfKbPVxCbhFMu29x9vOBA
《气象大数据与人工智能》系统介绍了气象大数据与人工智能技术在气象领域中的应用及其发展趋势。全书涵盖了气象大数据的采集、处理、存储、分析等基础知识，重点讲解了如何利用人工智能技术(如机器学习、深度学习等)对气象数据进行建模与预测。书中通过实际案例展示了这些技术在天气预报、气候变化分析、特别天气预警等方面的应用成效，并深入探讨了气象大数据与人工智能结合的技术挑战及未来发展方向。本书适用于气象学、数据科学和人工智能相关领域的学生、研究人员和行业从业者参考使用。

                               
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4、人工智能技术在天气预报与气候预测中的应用  
肖志祥 等 编著
出版时间：2025-05-01
气象出版社简介：https://mp.weixin.qq.com/s/lpkYLTorN3E9m9KJh5BVKg
本书是一本面向大气科学及相关领域本科生的入门级基础教材，旨在帮助学生掌握Python机器学习的基本技能，并将这些技能应用于解决天气预报与气候预测领域的实际问题。本书介绍了Python基础、数据预处理、特征重要性、模型评价、参数优化；华南前汛期降水、尼诺指数、站点气温、高低温的预测预报，以及模型输出订正和超分辨率模型。全书通过详细的程序代码和生动的实例，一步步完整再现了Python机器学习在天气预报与气候预测领域的主要应用过程，有助于培养学生在气象数据分析、机器学习和气候科学等方面的实操能力。  

                               
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5、气象人工智能
中国气象服务协会人工智能技术委员会 编著
出版时间：2025-10-01
简介：https://mp.weixin.qq.com/s/wit6DbvTrEsfNdfJNofKxw
近年来，人工智能技术的迅速发展和广泛应用，正在改变着各行各业的面貌，随着气象数据量的不断增加和计算能力的不断提高，气象学家们开始积极探索和应用人工智能技术来提高气象预报的准确性和效率。本书集结了众多气象专家的智慧和心血，旨在介绍人工智能在气象领域的理论方法和实际应用，为气象学界和相关领域的人士提供参考和借鉴。本书内容包括人工智能的科学意义和战略价值、发展历程与特点、气象人工智能数据和技术基础、智能观测技术和应用、智能预报技术和应用、智慧气象服务技术和应用、气象人工智能配套平台和软硬件、发展方向与对策建议等，详细介绍了各个应用方向的人工智能发展历程和理论技术方法，同时也包含了大量的案例和实践经验。

                               
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内马尔

{:5_213:}{:5_213:} AI 的席卷太猛了

Kyrie_x

紧跟潮流，好好学习！

一大碗年糕

内马尔 发表于 2026-4-24 08:51
AI 的席卷太猛了

某些气象局都不要学大气的了