关于Mann 一Kendal 非参数统计方法的应用，有人用过吗

小于

Mann 一Kendal 非参数统计方法，是对时间序列物理量的改变的检验，请问时间序列一般都是几十年，可以用几个月吗？

言深深

额，mk检验论坛有很多的帖子吧···很多很多···
对于突变检测的方法，数据量很少是没有办法判断的，自己思考一下就知道了···意义性太小了···ps：仅对于mk方法而言，看一下公式【魏凤英】，就知道几个月的数据时没有办法检测的，或者检测的结果是不可信的

曾记否

时间序列没有具体的限制，但一般要看出年代际的突变，一般要超过30年吧。逐日的的资料应该可以用几个月

小于

言深深 发表于 2013-4-15 12:21

                               
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额，mk检验论坛有很多的帖子吧···很多很多···
对于突变检测的方法，数据量很少是没有办法判断的，自 ...

就是8个月的数据，每分钟采集一次，这样的MK检验还是可行的吧？！

小于

曾记否 发表于 2013-4-15 15:04

                               
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时间序列没有具体的限制，但一般要看出年代际的突变，一般要超过30年吧。逐日的的资料应该可以用几个月

8个月的数据，每分钟采集一次，这样的MK检验还是可行的吧？！

曾记否

小于 发表于 2013-4-15 17:05

                               
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8个月的数据，每分钟采集一次，这样的MK检验还是可行的吧？！

这个没做过，感觉序列太长了！

小于

曾记否 发表于 2013-4-15 17:13

                               
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这个没做过，感觉序列太长了！

那大约1万个数据可行吗？

lqouc

小于 发表于 2013-4-15 17:17

                               
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那大约1万个数据可行吗？

这个必须不行啊，好歹先把高频扰动去掉吧。做多长时间的平均要看你想要什么尺度的突变了。

小于

lqouc 发表于 2013-4-15 17:50

                               
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这个必须不行啊，好歹先把高频扰动去掉吧。做多长时间的平均要看你想要什么尺度的突变了。

就是一个物理量在某个点比如10月20号6：30由于这个点障碍物突然阻挡气象要素变小，那去掉哪个数据合理这也不知道啊

lqouc

小于 发表于 2013-4-15 18:07

                               
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就是一个物理量在某个点比如10月20号6：30由于这个点障碍物突然阻挡气象要素变小，那去掉哪个数据合理这也 ...

你的数据应该是瞬时值吧，对于常规观测来说也算是很高频率了。这个里面比U先进性异常值剔除，然后还要做滤波，把高频扰动去掉。可以直接做平均，也可以选定固定的基周期做分段的线性去趋势或者滑动平均。直接就拿你的数据做的话很可能算出来几百个突变点，没啥意义吧。
以上仅代表个人看法，思路源于涡相关法通量观测数据处理。