R语言高手、统计学新秀、统计博客写手谢益辉

hillside

      气候统计与其他统计门类有着密切的关联，可以互相借鉴。谢益辉在统计学界是一个非常活跃的人物。据他在网络中介绍，他目前正在美帝国攻读博士学位。谢益辉用R语言研发的knitr软件已经在统计圈进行流传。   
    对统计兴趣较浓的朋友可以浏览统计之都网站，谢益辉在《统计之都》的网页是http://cos.name/cn/profile/1。
      谢益辉乐意回答网友的问题，比如http://cos.name/cn/topic/109998上注明“2天前”的一个帖子：

zhupeilei问：发现R语言的逐步回归筛选的变量有时候太多，而且没有统计学意义，SPSS逐步回归通常能一步到位。不知道SPSS采用的是什么筛选准则。Ｒ语言怎么才能实现和ＳＰＳＳ相同的逐步回归？？？
2 天 前回复
谢益辉答：这年头还在做逐步回归的要么是太聪明了，要么是学术界的惯性太大，导致LASSO还不够响亮。如果有一样东西该从回归教科书里删掉，那就是逐步回归。如果有一样东西应该加入，那就是QR分解。一己之见。

      谢益辉的文章观点鲜明，我们来看谢益辉的一篇博文《不懂原理请慎用R》（见他的个人博客http://yihui.name/cn/2008/11/nev ... rstanding-theories/）：
                                                                                                    不懂原理请慎用R
     请各位客官谨记：R是一把锋利的刀，用得不好会割到自己（so sharp that you'll cut yourself）。近日一位小同学的一个问题真是让我颇有些生气。
    带着图形界面统计软件的思维来用R的话，十有八九会割到自己。在SPSS、SAS等工具中，虽然看着满屏幕的按钮，但大部分人可能也不害怕，因为不用管它们是什么意思，瞎选一通，按OK，下面就可以洋洋自得看着长篇大论的报表出来了，这种过程很是爽。
    到了R的世界，满屏幕只有代码，后来好不容易明白了，原来R不用编程，调用现成函数就可以了，于是乎，开始把各式各样的数据、参数往函数里面扔，扔完了summary()一下，长篇大论的报表也出来了，甚爽。直到有一天，R向你报告说某地方出错了，于是傻了。
    这里的案例是AdaBoost，这位同学用adabag包中的adaboost.M1()函数对树模型做boosting，却被告知无法进行。我看 了一下数据，原来因变量是数值变量。于是火了，数值变量你咋用Adaboost.M1啊？它本身是对分类问题做的提升，对于一个回归问题非要驴唇对马嘴， 这不净瞎扯么。
    洒家满以为是个有趣的问题，结果饿着肚子回了邮件，真是亏大了。外专业的同仁也就罢了，俺不会说什么，关键是统计专业的。挥一挥衣袖，用膳去鸟。

Jasonluo

个性很鲜明，也有真知灼见啊！

kiwilee

在哪个教材里面有讲到

张大伟

犀利犀利！

光头

这样讲话的人越来越少了

wyc1gg

Jasonluo 发表于 2013-6-23 09:39
个性很鲜明，也有真知灼见啊！

恩！！！！！！

wyc1gg

加分中！！

wyc1gg

kiwilee 发表于 2013-7-3 21:50
在哪个教材里面有讲到

结分不够！

wyc1gg

愁人呀！看着资料

简单快乐1

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