【原创】我的python学习历程

阿阿飞飞

我的python学习历程

说是历程，其实时间很短，从今年（2013年）3月份开始接触python到现在不过5个月的时间。
下面开始流水账式叙述：

（1）为什么学习python
以前也听说过python，它的强制性缩进有所耳闻，一直没有接触。年初接触了个python做的系统（非界面化的），发现在我们气象海洋领域有人用python，便开始网上搜索关于python的一切，google也常给力的给出一张大蟒蛇的图（注：python翻译成中文即蟒蛇），发现在气象海洋领域，国外用的较多，而且用户群日益增多（一般问题都能用google搜到为证），国内用的较少（气象家园的论坛帖子数为证）。
本人以前是个忠实的IDL用户，历经IDL各版本的更新，但却越来越感觉用的不顺心，看了IDL vs Python一文http://www.astrobetter.com/idl-vs-python/后开始学习python。
同时附“I used Matlab. Now I use Python”一文http://stevetjoa.com/305/。
这里绝无抬高Python的用意，只是为大家更好的了解python。

附python对应IDL和MatLAB的命令对照
针对IDL用户的python命令对照表
https://www.cfa.harvard.edu/~jbattat/computer/python/science/idl-numpy.html

针对MatLAB用户的python命令对照
http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users

（2）python能为我们做什么？
python可以作为IDL和MatLAB的补充或替代，python可以使用IDL的sav文件；可以读取MatLAB的mat数据文件；
使用f2py可以将fortran函数编译成python可以直接调用的函数文件；
使用pygrads包可以将python和grads结合起来使用；
使用pyNCL可以将python与NCL结合使用；
MeteoInfo版主王老师也推荐使用python脚本调用MeteoInfo进行绘图等操作。

（3）python版本的选择
python目前有2.7和3.3两种版本，为了更好的兼容性，选择2.7版本。

（4）python的编译环境在哪里
怎么编写python程序和运行呢？大神一般说写字板写程序，然后用python自带的编译环境编译即可。但对习惯了使用IDL和MatLAB等友好编译环境的很多人来说，这无疑打击了学习积极性和编程乐趣。
这里不再冗述本人以身试验各种编译环境的经历，直接给出历经磨难后的本人认为最佳选择：

下载WinPython：
地址：http://code.google.com/p/winpython/
在左侧Downloads下载最新版的版本32位或64位的，目前最新为WinPython-32bit-2.7.5.1.exe，下载安装即可，因为该程序为绿色安装，所以安装后没有注册环境变量，如果想注册，可以安装后在安装目录双击WinPython Control Panel后，在里面进行注册，注册的好处是可以双击运行.py程序。
WinPython安装后，安装目录出来一大堆东西，该运行哪一个呢？有时候给的选择太多未必是好事，容易迷茫。
起初我用的Spyder,双击运行安装目录下的Spyder.exe即可弹出一个类似MatLAB界面风格的环境，操作也类似，用了一段时间后，发现该环境速度有点慢，而且跟MatLAB比又显得寒酸，有没有Cool一点的环境呢？答案是肯定的。

IPython Notebook华丽登场，该怎么用呢？
首先下载安装google的浏览器chrome，因为该浏览器对Notebook支持最好，安装好后设为默认浏览器（别舍不得，为了工作嘛）。然后双击运行WinPython安装目录下的IPython Notebook.exe，会弹出一个dos框，同时chrome浏览器也启动起来了，一个很Cool的编译环境就呈现在面前了，可以点击new notebook建立一个新笔记本，建立后点击打开，可以根据需要把默认的笔记本名称改成自己需要的名称，以后每项工作都可以建立一个笔记本，不会像以前一样一大堆程序在文件夹中，想用的时候得找半天。

notebook中每块可以输入命令的地方称为cell，对每个cell可以选择设置为code或Raw text，或heading（即加粗显示）等，选择code即意味着该ceil可以输入运行命令，单行或多行都可以，选择text或heading即可以把当前cell当做程序说明。
这里简单给个示例程序，运行一下可以直接在cell下看到结果。

1. import numpy as np
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. a=np.arange(20)plt.plot(a)
   

import numpy as np<br /> import matplotlib.pyplot as plt<br /> a=np.arange(20)plt.plot(a)<br />

然后使用快捷键ctrl+Enter即可运行显示，是不是很Cool呢？
运行完该cell后，可以使用insert 里面的insert cell above或below插入新的cell，使用tab键可以自动补全，如输入import matplotlib.后按tab键可以显示matplotlib的所有函数。

附：
这里面有老外们共享的notebook的
https://github.com/ipython/ipython/wiki/A-gallery-of-interesting-IPython-Notebooks
样例：
http://nbviewer.ipython.org/urls/raw.github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures/master/Lecture-4-Matplotlib.ipynb

（5）小结
每种语言都有自身的优点和缺点，现在很多工作仅靠一种语言可能会吃力，在不耽误工作的情况下，多学一种语言有益而无害，希望大家能尝试下python，因为它是一种很容易上手且欲罢不能的语言。

文字较多，如有错误，敬请指出。转载请注明出处，谢谢！

再附一些东西：
书籍：
python在气象和海洋学中的应用
http://home.chpc.utah.edu/~u0035056/python/a_hands_on_introduction_to_using_python_in_the_atmospheric_and_oceanic_sciences.pdf

python在水文学中的应用：
http://greenteapress.com/pythonhydro/pythonhydro.pdf

论坛牛人Vamei的博客文章
飓风桑迪的显示：
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/11/07/2758006.html

人口分布在地图的显示：
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/16/2687954.html

天心云

能直接找到的例子太少，所以用起来还是比较费劲。

才仔

要是开展气象业务的话至少会五六门语言加软件

阿阿飞飞

的确如此啊

topmad

阿飞写的真不错啊  vamei兄的博客我也经常看 写的着实不错  

python前段时间突击的看了一下  瞬间 我就跟R语言弄的混掉了....天生不是学计算机语言的料

scfan2004

python 虽说是脚本，事实上用它写任何应用都没问题。

寻路人

{:eb502:}

Jasonluo

楼主文笔不错，写得很好，经验之谈啊。这还只是个入门，楼主接下来应该会出一个系列吧？

飞雪残剑

楼主说得太有感觉了，我以前也是IDL用户，在咱们论坛上海放了中国区的地图，今年开始学习Python，不过由于工作关系，最近学习C#，好久没有看python了，惭愧呀！以后可以经常交流了，开心呀！

飞天

好文！也在学习python中，感谢分享。

啦啦啦啦

有空研究一下