关于滤波

rainyday1218 · 发表于 2014-3-14 21:09:13

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现在手头只有13年（每年12个月）的数据，想去除季节变化，所以采取了类似13点滑动或低通滤波之类的方法去除了年内变化。但同时直接做年平均也是可以去掉年内变化的，只是时间序列的长度就会变得很短。请问做滑动或滤波在这个问题中是有意义的吗？

言深深 · 发表于 2014-3-15 08:04:16

滑动平均是一种比较次的滤波手段，算年平均的话确如你所言，资料大大缩减了，不放用逐月距平化的方式来处理序列，这样一定程度上可以滤掉这样的年的周期信号。

蔚蓝情怀 · 发表于 2014-3-15 08:52:27

有一个好方法既可以滤除季节变化又不影响序列的长度。既是用年、季节周期调和分析拟合原始序列再将原始序列减除拟合的年、季节周期分量，剩下的就是你希望得到的没有年、季节周期的序列了

麦田_smile · 发表于 2014-3-15 09:24:00

逐月的距平资料应该可以认为去掉了季节变化

nuistajun · 发表于 2014-3-15 13:01:00

蔚蓝情怀发表于 2014-3-15 08:52

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有一个好方法既可以滤除季节变化又不影响序列的长度。既是用年、季节周期调和分析拟合原始序列再将原始序 ...

不是很懂你的方法能具体点嘛

蔚蓝情怀 · 发表于 2014-3-15 20:04:45

距平处理数据只是将数据零点位置平移到了平均值的位置，并没有改变序列中的任何周期分量，因此，并不能滤除年、季节周期的波动分量。
采用12、6、3个月周期三个分量调和分析拟合原始序列，再将分析得出的调和常数计算出具有年、季节周期的拟合数据，将原始数据序列减拟合数据，既得出去除了年季节分量的序列，这样并不缩减原始序列的长度。

BDRUSH · 发表于 2014-8-28 04:09:06

蔚蓝情怀发表于 2014-3-15 20:04
距平处理数据只是将数据零点位置平移到了平均值的位置，并没有改变序列中的任何周期分量，因此，并不能滤除 ...

请问你说的那个分析的出调和常数具体到底是什么意思啊 ……最近想去个季节循环，但是不知从何下手

蔚蓝情怀 · 发表于 2014-8-28 08:52:06

季节循环的周期是12个月和6个月用这2个周期作为COS函数周期拟合原始数据得到调和常数用2个COS函数及调和常数计算出原始数据中的季节循环分量用原始数据减去季节循环分量既得到消除了季节循环的原始数据如果还是不清楚说明你对调和分析还不熟悉补补调和分析方法吧

weather3699 · 发表于 2014-9-25 16:49:02

学习啦！

麦粒粒^ǎ^ · 发表于 2014-9-26 15:43:26

最近在学习滤波学习学习

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