看文献时对回归分析问题不理解

fghjnn · 发表于 2015-4-14 20:13:32

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文献里说为了获得CP型enso在进行EOF分解之前从原始异常序列中减去NINO1+2的回归异常，这个回归异常是什么意思？

好猫 · 发表于 2015-4-29 09:07:20

xiaowan 发表于 2015-4-28 15:43
请问如果相分析不同区域的SST要素对厄尔尼诺事件的贡献，可以用多元线性回归吗？多元线性回归的使用限制 ...

我认为可以。因为回归分析的本质就是考察自变量对因变量的影响程度，将不同区域SST视为多个自变量，将尼诺指数视为因变量，进行多元回归分析即可。
多元线性回归的限制条件应该与一般相关、回归的限制条件一致吧，比如变量长度相等什么的。
因变量和自变量如果为同一要素，就变成了自回归形式，反映的是序列本身与其前后状态的关系，回归步骤与一般回归不同，在黄嘉佑的统计书中有详细介绍。
以上是个人观点，如有疑惑请自己探索噢~

fghjnn · 发表于 2015-4-14 20:54:49

是不是可以理解为用nino指数的时间序列与整个温度场做多元回归分析？

好猫 · 发表于 2015-4-15 08:45:25

文章的目的是从EOF结果中获得CP型EN的pattern，因此需要将海温距平回归到nino1+2区的指数时间序列上，以获得回归后的海温距平场（三维）。回归后的结果应该会使EOF结果呈现CP型。

如果对回归的概念还不清楚，建议先翻一翻统计学的书，计算方法很简单，一个语句就可以搞定。关键是理解为什么用和怎么用。希望能帮到你。

fghjnn · 发表于 2015-4-15 09:07:44

好猫发表于 2015-4-15 08:45
文章的目的是从EOF结果中获得CP型EN的pattern，因此需要将海温距平回归到nino1+2区的指数时间序列上，以获 ...

谢谢~
我想请问一下，如果想要自己实现一下的话是不是就是将nino指数的时间序列与整个区域海温距平进行回归，得到的回归系数与每个格点的温度相乘，再用温度距平减去这个相乘的结果？？

fghjnn · 发表于 2015-4-15 09:08:08

好猫发表于 2015-4-15 08:45
文章的目的是从EOF结果中获得CP型EN的pattern，因此需要将海温距平回归到nino1+2区的指数时间序列上，以获 ...

谢谢~
我想请问一下，如果想要自己实现一下的话是不是就是将nino指数的时间序列与整个区域海温距平进行回归，得到的回归系数与每个格点的温度相乘，再用温度距平减去这个相乘的结果？？

Wziqi · 发表于 2015-4-15 09:42:44

我个人认为这么做是去除了所选时段的EP型ENSO，所以回归出来的EOF的第一主模态是CP型

Wziqi · 发表于 2015-4-15 09:52:03

如果用ncl的话就用regcoef函数回归，将海表温度异常回归到nino1+2指数上，这样就新得到了一个海温异常场，然后用之前的海表温度异常减去新得到的这个回归场海温异常，最后再做EOF分析，根据PC1的时间序列选取事件。

Wziqi · 发表于 2015-4-15 09:59:13

额不好意思才发现你发的是在matlab版里的

fghjnn · 发表于 2015-4-15 10:23:25

Wziqi 发表于 2015-4-15 09:59
额不好意思才发现你发的是在matlab版里的

恩恩，没事的，看了你的回复，大概和我想的意思差不多，不过我试了一下，结果有点差别，我再看看，谢谢

xiaowan · 发表于 2015-4-28 15:43:41

好猫发表于 2015-4-15 08:45
文章的目的是从EOF结果中获得CP型EN的pattern，因此需要将海温距平回归到nino1+2区的指数时间序列上，以获 ...

请问如果相分析不同区域的SST要素对厄尔尼诺事件的贡献，可以用多元线性回归吗？多元线性回归的使用限制条件是什么啊，可以因变量和自变量都是同一要素吗？谢谢~

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