DAY_CMG_Confidence_Index:记录了陆地(Land)在观察值中的百分比。百分比越高,雪范围(Snow extent)的可信度越大,云的遮挡能够减少可信指数;
DAY_CMG_Cloud_Obscured:表明每天里有多少陆地land一直被云所遮挡;
Snow_Spatial_QA:表明整个格网中的质量评价。
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MOD10C1资料下载:
然后输入数据产品名称、选择起始时间,搜索:
记住一定要加入“小车”,然后去“小车”里查看~~
然后点击“Order~~
点击“submit Order”~
填写联系信息,会收到邮件~
邮件中有ftp地址,将ftp地址(红色框框)复制到FTP下载工具(本帖中用的是CuteFTP,这个是收费的,推荐filezilla,免费的,也很好用)中的Host address,下图
用户名是Anonymous,密码是邮箱地址,然后Connect~~
选择类型,然后把要下的hdf文件用shift+鼠标选中,拖到左边电脑里的某个文件夹,然后当所有的都finish时,就搞定啦!!!!!!!
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现在来看数据提取咯~
我下了三年的全球数据,从中提取九个格点每年10月1日至次年5月31日的资料:
原始数据名称是这样的:
文件名含义:如A2011274,代表2011年第274天~~
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matlab循环读取hdf文件的程序如下:
S='A2011';%%读取2011年10月1日至12月31日9个格点的数据~~
l=0;
s11=999*ones(92,9);%%%2011年10.1-12.31是92天
for day=274:365
D=int2str(day);
l=l+1;
file=strcat(S,D,'.hdf')
%Day_CMG_Snow_Cover = hdfread(file, '/MOD_CMG_Snow_5km/Data Fields/Day_CMG_Snow_Cover', 'Index', {[1 1],[1 1],[3600 7200]});
%Day_CMG_Confidence_Index = hdfread(file, '/MOD_CMG_Snow_5km/Data Fields/Day_CMG_Confidence_Index', 'Index', {[1 1],[1 1],[3600 7200]});
%Day_CMG_Cloud_Obscured = hdfread(file, '/MOD_CMG_Snow_5km/Data Fields/Day_CMG_Cloud_Obscured', 'Index', {[1 1],[1 1],[3600 7200]});
Snow_Spatial_QA = hdfread(file, '/MOD_CMG_Snow_5km/Data Fields/Snow_Spatial_QA', 'Index', {[1 1],[1 1],[3600 7200]});
for i=698:700 %%i为提取格点698/699/700
m=i-697;
for j=5550:5552 %%j为提取格点5550/5551/5552
k=j-5549;
z=(m-1)*3+k;
%s11(l,z)=Day_CMG_Snow_Cover(i,j);
%s11(l,z)=Day_CMG_Confidence_Index(i,j);
%s11(l,z)=Day_CMG_Cloud_Obscured(i,j);
s11(l,z)= Snow_Spatial_QA (i,j);
end
end
end
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搞定!!撒花~~~~~~~现在开始做人生中最幸福的事儿之一 看着动漫吃西瓜~~~~~~~~~~~