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本帖最后由 893116547 于 2017-3-26 23:24 编辑
看了一些对CMAQ模型结果进行post-processing的文章,采用的方法是KF filter,所以最近集中学习了一下KF。基于之前的KF python code,读了一下CMAQ的concentration结果,模型输入数据是官网的sample data,原因在于数据大小很小方便测试。KF结果发现初始值设定对滤波结果影响很大,而且居然发现滤波后concentration出现了negative values,这肯定不对的,准备参考下cmaq 源码(SUBROUTINE CKSUMMER)对conc结果进行进一步adjustment....看了下原来方法很直接,小于0的值改为0。。。
代码先读netcdf,再应用KF,最后KF后结果再写成netcdf,暂时测试只读了NO2的一个tstep&layer。接下来需要研究下初始值的设定。。。我写代码的动力是我需要用。。不是职业码农,所以大家慎重下载。。。
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