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[参考资料] 分享一个Python绘图例子的网站(气象绘图),建议有兴趣者学习

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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-7 20:33:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 又是那隻貓 于 2017-5-7 22:38 编辑

分享一个Python绘图例子的网站;计算数据,最终都为了绘制图形。去年也无意中浏览过这个网站,今年再次捡起Python,再一次打开这个绘图指导的网站,有很多py的现成例子,大家有兴趣的可以去浏览和下载!


http://matplotlib.org/basemap/users/examples.html

例如:
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, cm# requires netcdf4-python (netcdf4-python.googlecode.com)from netCDF4 import Dataset as NetCDFFile
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# plot rainfall from NWS using special precipitation
# colormap used by the NWS, and included in basemap.
nc = NetCDFFile('../../../examples/nws_precip_conus_20061222.nc')
# data from http://water.weather.gov/precip/
prcpvar = nc.variables['amountofprecip']
data = 0.01*prcpvar[:]
latcorners = nc.variables['lat'][:]
loncorners = -nc.variables['lon'][:]
lon_0 = -nc.variables['true_lon'].getValue()
lat_0 = nc.variables['true_lat'].getValue()
# create figure and axes instances
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
# create polar stereographic Basemap instance.
m = Basemap(projection='stere',lon_0=lon_0,lat_0=90.,lat_ts=lat_0,\
           llcrnrlat=latcorners[0],urcrnrlat=latcorners[2],\
            llcrnrlon=loncorners[0],urcrnrlon=loncorners[2],\
            rsphere=6371200.,resolution='l',area_thresh=10000)
# draw coastlines, state and country boundaries, edge of map.
m.drawcoastlines()
m.drawstates()
m.drawcountries()
# draw parallels.
parallels = np.arange(0.,90,10.)
m.drawparallels(parallels,labels=[1,0,0,0],fontsize=10)
# draw meridians
meridians = np.arange(180.,360.,10.)
m.drawmeridians(meridians,labels=[0,0,0,1],fontsize=10)
ny = data.shape[0];
nx = data.shape[1]
lons, lats = m.makegrid(nx, ny) # get lat/lons of ny by nx evenly space grid.
x, y = m(lons, lats) # compute map proj coordinates.
# draw filled contours.
clevs = [0,1,2.5,5,7.5,10,15,20,30,40,50,70,100,150,200,250,300,400,500,600,750]
cs = m.contourf(x,y,data,clevs,cmap=cm.s3pcpn)
# add colorbar.
cbar = m.colorbar(cs,location='bottom',pad="5%")
cbar.set_label('mm')
# add title
plt.title(prcpvar.long_name+' for period ending '+prcpvar.dateofdata)
plt.show()
再附赠几个网站:
Python 常用的安装Module方式汇总 http://www.jb51.net/article/113084.htm
利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程 http://www.jb51.net/article/112815.htm
利用matplotlib+numpy绘制多种绘图的方法实例  http://www.jb51.net/article/112805.htm



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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2017-5-9 10:43:52 | 显示全部楼层
又是那隻貓 发表于 2017-5-7 22:39
帮你编辑了下,发帖请认真,好歹自己也看一下

谢谢!后面补充网站的时候,粘的有点慌张!
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-7 22:39:16 | 显示全部楼层
帮你编辑了下,发帖请认真,好歹自己也看一下
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-7 23:49:17 | 显示全部楼层
看看,攒点积分
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-8 09:20:20 | 显示全部楼层
多谢楼主分享{:5_213:}
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-8 11:09:22 | 显示全部楼层
{:5_235:}{:5_235:}
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-8 18:56:17 | 显示全部楼层
多谢楼主分享
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-9 08:10:14 | 显示全部楼层
又是那隻貓 发表于 2017-5-7 22:39
帮你编辑了下,发帖请认真,好歹自己也看一下

好好上了一课哈
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-10 19:50:17 | 显示全部楼层
学到啦~楼主
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新浪微博达人勋

发表于 2017-5-10 22:34:45 来自手机 | 显示全部楼层
这个很厉害啊!
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