分享git上大神手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法代码

暮雪千山

大神的git地址：https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code 以下内容均来自作者git，侵删。
前言力求每行代码都有注释，重要部分注明公式来源。具体会追求下方这样的代码，学习者可以照着公式看程序，让代码有据可查。

如果时间充沛的话，可能会试着给每一章写一篇博客。先放个博客链接吧：传送门。
注：其中Mnist数据集已转换为csv格式，由于体积为107M超过限制，改为压缩包形式。下载后务必先将Mnist文件内压缩包直接解压。实现第二章 感知机：博客：统计学习方法|感知机原理剖析及实现
实现：perceptron/perceptron_dichotomy.py
第三章 K近邻：博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现
实现：KNN/KNN.py
第四章 朴素贝叶斯：博客：统计学习方法|朴素贝叶斯原理剖析及实现
实现：NaiveBayes/NaiveBayes.py
第五章 决策树：博客：统计学习方法|决策树原理剖析及实现
实现：DecisionTree/DecisionTree.py
第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型：博客：逻辑斯蒂回归：统计学习方法|逻辑斯蒂原理剖析及实现
博客：最大熵：统计学习方法|最大熵原理剖析及实现
实现：逻辑斯蒂回归：Logistic_and_maximum_entropy_models/logisticRegression.py
实现：最大熵：Logistic_and_maximum_entropy_models/maxEntropy.py
第七章 支持向量机：博客：统计学习方法|支持向量机(SVM)原理剖析及实现
实现：SVM/SVM.py
第八章 提升方法：实现：AdaBoost/AdaBoost.py
第九章 EM算法及其推广：实现：EM/EM.py
第十章 隐马尔可夫模型：实现：HMM/HMM.py

附代码的压缩包： Statistical-Learning-Method_Code-master.zip (26.59 MB, 下载次数: 268)

2019-2-20 11:06 上传

点击文件名下载附件

robindct

这个看起来真不错

viviana

妈呀，很赞的东东，收了。

随缘

kankankankankankan

凌波微步！

貌似很牛，谢谢！

chongzika

学习学习下

道狼52203

这个看起来真不错

hanf

支持，看看好东西

artmunich

链接中的博客是自己搭的吗？

阿凡达

谢谢楼主分享