Python相关分析+回归分析+显著性检验（数据已上传）

子青

非常实用，感谢分享！

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百雀羚口服

请教一下楼主，如何只画出通过检验的部分？

Nafisa6

记录一个测试时出现的问题：计算回归系数pre_reg = np.linalg.lstsq(A, pre2d)[0][0].reshape(len(lat),len(lon))的时候报错了，
LinAlgError                               Traceback (most recent call last)<ipython-input-55-3254dcae7c93> in <module>     30 ## 回归系数     31 A = np.vstack([pc, np.ones(len(pc))]).T---> 32 pre_reg = np.linalg.lstsq(A, pre2d)[0][0].reshape(len(lat),len(lon))     33      34 ## 相关系数<__array_function__ internals> in lstsq(*args, **kwargs)D:\anaconda3\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in lstsq(a, b, rcond)   2304         # lapack can't handle n_rhs = 0 - so allocate the array one larger in that axis   2305         b = zeros(b.shape[:-2] + (m, n_rhs + 1), dtype=b.dtype)-> 2306     x, resids, rank, s = gufunc(a, b, rcond, signature=signature, extobj=extobj)   2307     if m == 0:   2308         x[...] = 0D:\anaconda3\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in _raise_linalgerror_lstsq(err, flag)     98      99 def _raise_linalgerror_lstsq(err, flag):--> 100     raise LinAlgError("SVD did not converge in Linear Least Squares")    101     102 def get_linalg_error_extobj(callback):LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares

找了很久发现是numpy版本问题，原来使用的是1.19.2，升级为1.19.3之后就没有报错了，其他版本没有测试过

喀斯特邰

哇，正在学习这个呀，感谢感谢

qinhantang10

LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares，楼主这是哪里出错了？

祈祷你的寂寞

感谢分享

zjm1997

在运行过程中，出现：
----> 4 pre_reg = np.linalg.lstsq(A, pre2d)[0][0].reshape(len(lat),len(lon))
LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares
请问楼主可能是什么原因呢？麻烦楼主啦！

青青水边柳

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luqiulin0723

感谢楼主分享