本帖最后由 edwardli 于 2014-1-5 09:23 编辑
这个的确叫“盒须图”，也称“箱形图”、“箱线图”。是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，气象常见于气象要素分布，还有最重要的是：集合预报分布。
这张图就是一张“EPS Meteogram—Deterministic forecast and EPS Distribution”，可以称作“单站预报时间序列图—确定性预报和集合预报分布” 小注1 图中的确定性预报是蓝折线，是分辨率为30km的T639模式的输出值；集合是50km的T213EPS 小注2 EPS：Ensemble Prediction System 小注3 有同名的“Meteogram”app可以在app store下载，其实和我们中国天气网的预报展示方式类似。 小注4 这张是国内自己的预报，另有ECMWF的集合产品，在其官网上即可获得。
除了时间序列性的排布就不说了，重点看左下角的图例
可以明显看出，图中一共7档，中间的medial是中位数，你要是知道中位数是什么，那么其他的最大、最小、四分位数等等你就懂了！<!--特别说明：这上面的25%、90%不是概率--!>楼主的还有一个整体外的点，成为异常点，就是异常值。
大注：这里的中位数就是把T213EPS的所有子模式输出的结果按照从小到大顺序排列，位于中间位置的那个就是中位数。概念不同于平均值，但是二者有可能相等。
好！再说说作用。
同样，你要知道中位数、四分位数这些在统计上的意义的时候，这些图你也就看懂了。当然集合出来的分布星狂不一定是如图例般均匀的，会出现很多情况，这里以一个例子说明一哈：
上截图中，是某天某站30日起报的2米温度集合预报，拿第二个(1号02时)小盒盒来说，最小值是6.7，四分之一位数是7.2，中位数是8.6，四分之三位数是9.3，最大值是9.5。而且呈现出“尾大”的状态。
插一点：集合预报分为模式的集成、物理参数化方案的集成、初始场的集成等。
一般在使用中，我们一般会结合自己的预报值(例：9℃)，看图中的中位数8.6，恩！和自己报的还算吻合，但是我想更准点哈，一看“尾巴”大了，我就要考虑：“集合成员中有大部分报成了6~7度”+“我个人考虑的影响温度的因子，可能不如那么多成员考虑的多”，慢慢的你可能就会改成8℃，再看看图甚至是报成7℃。
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发表于 2013-6-17 08:39:53
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成长值: 32430
发表于 2014-7-10 19:39:30