Python 会不会替代 MATLAB？（摘自知乎）

robindct

    有时候感觉有些人总拿一些没有可比性的东西来比较真的是很无聊。举个不恰当的例子，比如非要比较PHP和C谁的Web开发能力强，这有啥意义啊。
    又譬如，一把瑞士军刀，非常锋利功能还多，还有一把菜刀，请问瑞士军刀能否代替菜刀？这个问题怎么回答？也许两把刀都能切菜，但是能说瑞士军刀比菜刀好用？瑞士军刀能开酒瓶，也许用菜刀也行，但是感觉一般人不会非要挑菜刀来做这个工作吧~

二爷名声在外

ningking1986 发表于 2015-2-17 09:01
嗯。速度慢也是matlab的缺点之一。二爷推荐本C++的参考书啊？ 我的C学的算可以，但是面向对象的C++没有深 ...

说句实话，我也是个水货， 都是应急用的…
面向对象的C++整体思路都和C不一样，需要打破以往的思维定势，感觉是一个比较痛苦的过程…
当时我是去图书馆找了两本最厚的回去啃的，结果一本还没看完就过期了…

二爷名声在外

topmad 发表于 2015-2-17 09:35
我们R圈的好多人 都已经叛逃到了python阵营了

王书记要坚守阵地啊…他们会紧紧围绕在以王书记为中心的R中央周围……

二爷名声在外

burf 发表于 2015-2-17 10:30
当然说再多我也没有女朋友就是了

妹子总是会有的，龙王山从来就不缺漂亮妹子…
Python的开源使得大家可以通过自己的努力就实现想要的功能，但是其实Matlab中用户也可以自行修改系统自带的M文件来实现自己想要的东西。虽然事实上那些代码都是很多码农经过无数次推算修改才写出来的。还有一点就是Matlab本身具有undocumented的函数，这个估计很少有人回去挖掘发现，不过这真的是一个开发新奇功能的好地方。包括file exchange上面，有时会发现写了很久的代码已经有人搞定并且发布了。我自己也将Fortran改写到Matlab上面，效果总体来讲还不错，利用数组的功能对其循环和计算都进行了很大的优化。当然如果你非要和我谈内存占用的问题，呵呵~~

二爷名声在外

平流层的萝卜 发表于 2015-2-17 11:09
什么都不懂,来膜拜一下

其实我也是个懵懵懂的少年……

二爷名声在外

robindct 发表于 2015-2-17 14:17
有时候感觉有些人总拿一些没有可比性的东西来比较真的是很无聊。举个不恰当的例子，比如非要比较PHP和C ...

的确每个语言都有自己擅长的方面，但是面对相同的领域，自然就会有所比较，比如楼主提到的瑞士军刀和菜刀，在切苹果的方面自然可以比较一番。我们对python和Matlab进行比较，一方面是希望给大家一些建议，在一些情况的处理方面可以选择其一而非另外一个；另一方面也是衷心希望相对差的一些那个能够不断改进，满足业务工作者的切实需要！

howard

刚刚学习matlab的捂脸路过。。。之前一直是FORTRAN主力，也就是处理数据，简单的计算等等，换成MATLAB上运行效率确实低了些，但是每种软件都有自己特长的领域，多学一种工具总是好的，技多不压身！

陌小默的

啥时候用它推导下高大动的公式把，还有数理方程。哦，对了，再帮我推导下我直觉模糊集{:eb303:}{:eb303:}心塞

burf

二爷名声在外 发表于 2015-2-17 14:39
妹子总是会有的，龙王山从来就不缺漂亮妹子…
Python的开源使得大家可以通过自己的努力就实现想要的功能 ...

还有一点我必须承认的就是，matlab的可视化做的很好。比如里面的那个workspace，能够很方便的看到各个变量的内容、矩阵的内容等等。虽然这个跟语言本身关系不大，是平台的问题，但是也算是其优势之一吧。canopy最新的1.5之后的版本也推出了同样的功能，但是！毕竟人家也要赚钱，所以免费版里面不支持用workspace的方式查看变量TAT，真桑心

robindct

二爷名声在外 发表于 2015-2-17 14:46
的确每个语言都有自己擅长的方面，但是面对相同的领域，自然就会有所比较，比如楼主提到的瑞士军刀和菜刀 ...

      首先，我很支持楼主这种讨论的精神。其次，我又读了一下我之前的回复，感觉言辞好像有点不太友好，不过这是针对楼主摘的回复中有些不太友好的言辞，不是针对楼主，希望楼主莫要产生什么误会。
      然后，我希望能阐述一下我的看法。我是Fortran党，对比较专业的数学应用的不多，所以对Matlab接触不多。但是楼主摘的文字以及大家的回复却提醒了我，其实从某种意义上讲Python要比Matlab散发着更强的生命力。不只是因为Python比较年轻，更是因为其开源。年轻的Python拥有着开源的优势，自然有很大的潜力。当然，也诚如之前的一位朋友所说，开源意味着可能没有专业和及时的支持。但是开源自然是在不断地Debug中成长起来的。可以回想一下Linux与Windows的成长经历，没有无数的各界朋友的支持与无私奉献，又怎么会有今天Linux的欣欣向荣。所以更希望有能力也有精力的朋友更能帮助年轻的Python一把。
      至于楼主提到的在相同领域的比较，我觉得也比较难以得出统一的结论。因为每个人站的立场与角度不同。比如有人只为得到一个结果，不想浪费在对编程（其实从某种意义上讲，我总认为Matlab不算编程，希望不要有人拿东西砸我。。。）的学习与研究上，Matlab上手就用，可能会更适合。而相反地，像我等实在无法接受Matlab漫长的运算过程。。。所以想保持在Python等平台上的高速度，又不失Matlab的简单易用，这就需要在平台上的进一步开发，这个过程需要大量的精力与投入，开源的无私奉献毕竟在动力上要比有偿的小，故而想在短时间实现又谈何容易啊。
      其实，有时候大家使用的也未必是自己认为最好的，而是自己最熟悉的。毕竟学习是需要一定成本的，而惰性却无处不在~~~