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发表于 2015-8-17 10:02:24
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如果你对100年全球的表面气温（SAT）的距平数据直接做EOF，得到的第一模态应该是一个全球变暖模态，也就是说PC序列表现为单调增长，EOF pattern表现为全球一致增暖的pattern。第二模态可能是IPO（PDO）型的自然变率模态。对于气候研究来讲，气候数据只有两种表现型，一种是趋势型（trend），一种是振荡型（oscillation）。而振荡型才是气候系统固有的模态，它是不同气候子系统（如海洋和大气两个系统）之间的相互作用所表现的不同周期尺度上的振荡（年际／年代际）。比如最经典的ENSO型，它是海洋大气两个子系统相互作用形成的具有3-8年准周期（年际）的振荡现象。趋势型可以认为是更长的时间尺度（比如百年以上的尺度）或者是人类在工业化革命后的外强迫（比如持续二氧化碳的增加），这些对于研究年际／年代际尺度的人来说就认为是不关心的信号，可以在做EOF之前去掉线性趋势（detrend）。所以还是看你要研究什么，如果你要研究自然变率模态，可以首先去掉趋势，再距平化，然后依据你要研究的目的是不是做滤波，最后再EOF。当然如果对很长时间历史数据距平化后直接做EOF，那么第一模态很可能表现为趋势型模态，因为这是长时间历史数据的主要表现模态。 |
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发表于 2015-8-17 16:44:29
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