小波神经网络程序

飞天猫

文件头:
clc
clear
%step 1=========================
%定义输入样本；
t=0:0.01:1.5;
x=-sin(2*pi*t);
mubiao=[0 0 1 1 0 0 ];
eta=0.02;aerfa=0.935;
%初始化连接权wjh(输出层和隐层的连接权);whi(隐层和输出层的连接权);
%假设小波函数节点数为：H个；样本数为P;
%输出节点数为:J个；输入节点数为：I个；
H=15;P=2;
I=length(t);
J=length(mubiao);
%初始化小波参数
b=rand(H,1);
a=rand(H,1);
%初始化权系数；
whi=rand(I,H);
wjh=rand(H,J);
%阈值初始化;
b1=rand(H,1);
b2=rand(J,1);
p=0;
%保存的误差；
Err_NetOut=[];
flag=1;count=0;
while flag>0
flag=0;
count=count+1;

%step 2=================================
xhp1=0;
for h=1:H
for i=1:I
xhp1=xhp1+whi(i,h)*x(i);
end
ixhp(h)=xhp1+b1(h);
xhp1=0;
end
for h=1:H
oxhp(h)=fai((ixhp(h)-b(h))/a(h));
end
%step 3====================================
ixjp1=0;
for j=1:J
for h=1:H
ixjp1=ixjp1+wjh(h,j)*oxhp(h);
end
ixjp(j)=ixjp1+b2(j);
ixjp1=0;
end
for i=1:J
oxjp(i)=fnn(ixjp(i));
end

topmad

谢谢分享  人多力量大啊

不过 话说开头就上来个泪人  楼主肿么了

songcy

不错，我来顶一下

yamingapple

matlab用的好，比fortran上手容易

爱的侍者

yamingapple 发表于 2012-3-2 14:23

                               
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matlab用的好，比fortran上手容易

共享一下 matlab的神经网络 吧！

爱的侍者

楼主 ，可否用实际数据举个例子
输入节点数-输入变量数
输出节点数-预测量（期望得到的变量数）
你在文中定义的数据的长度，难道数据的长度就是输入的变量数？？而一般来说输入量为一个矩阵，行表示输入的变量数，列表示输入的变量的时间序列（虽然跟时间无关），你这么写肯定存在一定问题。

心灵之约

我也想要matlab的神经网络程序。

kongfeng0824

楼主是否有实际的例子。比如降雨的数据做个说明吗？

kongfeng0824

1. Undefined function 'fai' for input arguments of type 'double'.
   
2. 
   
3. Error in xiaobo_shenjingwangluo (line 43)
   
4. oxhp(h)=fai((ixhp(h)-b(h))/a(h));

复制代码

楼主，帖子中的代码好像有问题。第一个while处少一个end。另外上述的两个错误，也是代码中出现的。请楼主看一下如何改？

kongfeng0824

可以指点一下在哪里可以添加自己的数据然后分享呢？