NCL svdcov

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风之牧语 发表于 2018-4-16 17:25
请问楼主，时间系数怎么得到啊，我也遇到这个问题了

ak (1D array of length nsvd x num_time, float or double)
expansion coefficient of left homogeneous
bk (1D array of length nsvd x num_time, float or double)
expansion coefficient of right homogeneous

这两个是左右场的时间系数
x = svdcov(s(col|:,time|:),z(col|:,time|:),nsvd,homlft,hetlft,homrgt,hetrgt)
接下来是把一维的时间系数分到每个模态里，nsvd是模态数
ak   = onedtond(x@ak,(/nsvd,ntime/))
bk   = onedtond(x@bk,(/nsvd,ntime/))

然后再把ak，bk导出来就行了

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帽帽 发表于 2017-10-16 17:35
想问一下问题是怎么解决的呢，如何用ncl进行Monte Carlo 检验呢

具体我建议你先看一下什么是蒙特卡罗检验，其实就是重复随机作100或者 1000次，把得到的模态方差贡献排序，取百分比显著性，看看你的结果模态方差有没有及格。

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帽帽 发表于 2017-10-16 17:35
想问一下问题是怎么解决的呢，如何用ncl进行Monte Carlo 检验呢

具体我建议你先看一下什么是蒙特卡罗检验，其实就是重复随机作100或者 1000次，把得到的模态方差贡献排序，取百分比显著性，看看你的结果模态方差有没有及格。

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帽帽 发表于 2017-10-16 17:35
想问一下问题是怎么解决的呢，如何用ncl进行Monte Carlo 检验呢

具体我建议你先看一下什么是蒙特卡罗检验，其实就是重复随机作100或者 1000次，把得到的模态方差贡献排序，取百分比显著性，看看你的结果模态方差有没有及格。

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帽帽 发表于 2017-10-16 17:35
想问一下问题是怎么解决的呢，如何用ncl进行Monte Carlo 检验呢

具体我建议你先看一下什么是蒙特卡罗检验，其实就是重复随机作100或者 1000次，把得到的模态方差贡献排序，取百分比显著性，看看你的结果模态方差有没有及格。

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帽帽 发表于 2017-10-16 17:35
想问一下问题是怎么解决的呢，如何用ncl进行Monte Carlo 检验呢

具体我建议你先看一下什么是蒙特卡罗检验，其实就是重复随机作100或者 1000次，把得到的模态方差贡献排序，取百分比显著性，看看你的结果模态方差有没有及格。

xxr

请问楼主后来有没有做蒙特卡洛检验呀，用的哪个函数呢

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xxr 发表于 2020-7-9 17:14
请问楼主后来有没有做蒙特卡洛检验呀，用的哪个函数呢

做了，蒙特卡洛应该没有具体函数，当时具体怎么做也忘记了，可能是随机做了1000次然后把结果排序，取前面百分比做显著性阈值来判断的。

xxr

395033193 发表于 2020-8-13 09:41
做了，蒙特卡洛应该没有具体函数，当时具体怎么做也忘记了，可能是随机做了1000次然后把结果排序，取前面 ...

好的，多谢！

你好麦克风

请问Monte Carlo检验怎么做呢？