关于滑动t检验

心灵之约 · 发表于 2013-4-8 14:52:37

有没有代码看看哈，

阿蠢bb。 · 发表于 2013-4-25 19:52:47

有原始数据，但是不知道怎么做。。。

1079652110 · 发表于 2013-8-3 23:35:42

估计是有问题的

lyqx · 发表于 2014-4-11 15:57:15

看看，都有收获

lss_lucky · 发表于 2014-4-11 16:00:37

这个滑动t检验一般都不靠谱，可以检验出多个突变点

朝媛1988 · 发表于 2014-9-20 11:55:59

滑动t检验法一般怎样取子序列长度

Eegle · 发表于 2014-9-20 12:29:34

朝媛1988 发表于 2014-9-20 11:55
滑动t检验法一般怎样取子序列长度

选取带了一点主观人为性的

Legendary · 发表于 2015-4-22 20:06:01

本帖最后由 Legendary 于 2015-4-22 20:32 编辑

我对这个问题研究的也不是很透彻，不过谈一谈我的理解，不正确的地方欢迎指正。
突变检验，显然检验的是数据变化最快的地方，短时间内发生了巨大的变化，所以显著的点（或者相对来说更显著的点）应该是斜率大的地方。贴主给的第一张图，姑且当做sin函数吧，在波峰恰恰是最稳定的。如果你作切线（表示斜率或者变率），会看到切线是水平的。所以最不可能是突变点。这也正对应着检测结果中t的值为0，意为没有任何突变的倾向。
同理，sin（180°）处斜率最大，所以会检测出越靠近180°的地方t值越大。而显著性水平的选择决定了在逼近180°的时候，从哪个点开始变得显著。
另外，滑动T检验对于完全线性的数据监测结果是常数。我对y=x进行检测，结果也是常数，好像是-5，显著。这点在你的两个案例中也得到印证。曲率小的地方检验结果都基本是常数，变化很小。至于为什么。。。我也母鸡啊。

飞飞 · 发表于 2015-4-28 09:57:35

学习了，谢谢

michellegoo · 发表于 2015-7-1 16:35:17

可以把代码贴出来看看吗

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