小波分析的强劲对手，时间序列分解的后起之秀——经验模态分解法（EMD）

黎明的夕阳 · 发表于 2013-6-15 18:41:48

楼主厉害！！支持！！

黎明的夕阳 · 发表于 2013-6-15 18:42:35

楼主厉害！！支持！！

黎明的夕阳 · 发表于 2013-6-16 10:11:11

谢谢分享，很详细

batigooal · 发表于 2013-6-27 09:40:07

这个帖子总结的真的很全面，感谢楼主。。。。

batigooal · 发表于 2013-7-3 14:56:12

顶，好东西。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。谢谢楼主分享

vivihe · 发表于 2013-7-20 13:49:53

大家应用小波分解序列，如果想用于预测的话，我个人的建议是：无效的。参考一个帖子，来自其他论坛，我跟这个帖子的观点是一致的。
http://bbs.pinggu.org/thread-1004944-1-1.html

以下为引文：
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我看到不少有关使用小波和EMD分解重构技术进行时间序列方面预测的论文
但是我有以下疑惑的地方:

使用小波分解,通常有明显的边界效应 ,传统的做法通常利用一些延拓的方法,但是这些只是在小波重构中使用,当小波应用于预测的时候,则不行,因为预测点位于右侧边界之外 , 另外一般的小波基函数都是使用圆周卷积运算 ,通常要利用到右侧边界之外的数据(即预测点和预测点之后的数据) ,这又如何可以用在预测中呢,那些本来就要未来进行预测的.

我所看到的大部分关于小波的预测论文 ,都是大谈小波在分解重构方面总总优点,但是对于边界的数据变形却闭口不谈, 我曾经在 matlab上编程测试过,在边界处变形,不论dwt swt都是存在的,而且 swt变形更剧烈 .
所以对于没有任何边界解决方案的小波预测论文,我是不是都可以可以认为它的结论是不科学和不可信的?

本文来自: 人大经济论坛计量经济学与统计版，详细出处参考： http://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1004944&page=1

geonuist · 发表于 2013-7-21 13:08:00

陈老师，真好！感谢分享！

budapestw · 发表于 2013-8-8 11:07:16

受教了好东西

zl.87625 · 发表于 2013-8-14 19:49:53

头一次知道这个方法学习了

zihan6688 · 发表于 2013-9-5 10:25:56

这种程序要是能附一个详细的使用说明，就更完美了，哈哈

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小波分析的强劲对手，时间序列分解的后起之秀——经验模态分解法（EMD）

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