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MeteoinfoLab脚本示例:中国地形数据提取及3维地形图

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新浪微博达人勋

发表于 2017-11-6 13:02:26 | 显示全部楼层
同求高分辨率的地形文件
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新浪微博达人勋

发表于 2018-1-21 22:09:15 | 显示全部楼层
多谢楼主分享....
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新浪微博达人勋

发表于 2018-3-29 20:29:20 | 显示全部楼层
很需要全球的地形数据,可以分享下吗?
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新浪微博达人勋

发表于 2018-8-16 09:31:39 | 显示全部楼层
非常感谢~~~~正需要这个,精度非常高~!{:eb502:}
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新浪微博达人勋

发表于 2019-5-9 11:19:28 | 显示全部楼层
为什么感觉高原地区的地形低了点。。。
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新浪微博达人勋

发表于 2019-5-11 10:42:21 | 显示全部楼层
请问这是出了什么问题啊
Traceback (most recent call last):
  File "D:\meteoinfo\MeteoInfo_1.7.5\MeteoInfo\dixing.py", line 7, in <module>
    lchina = shaperead('F:\meteolab\country.shp')
  File "D:\meteoinfo\MeteoInfo_1.7.5\MeteoInfo\pylib\mipylib\geolib\migeo.py", line 56, in shaperead
    layer = MILayer(MapDataManage.readMapFile_ShapeFile(fn, encoding))
        at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)

        at java.io.FileInputStream.open(Unknown Source)

        at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source)

        at org.meteoinfo.data.mapdata.ShapeFileManage.loadShxFile(ShapeFileManage.java:656)

        at org.meteoinfo.data.mapdata.ShapeFileManage.loadShapeFile(ShapeFileManage.java:126)

        at org.meteoinfo.data.mapdata.MapDataManage.readMapFile_ShapeFile(MapDataManage.java:227)

        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)

        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)

        at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)

java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: F:\meteolab\country.SHX (???????????)
>>>
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新浪微博达人勋

发表于 2019-6-5 21:16:21 | 显示全部楼层
跪求全球的地形数据可以有偿{:cry:}求求d大神了
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新浪微博达人勋

发表于 2019-6-11 14:40:11 | 显示全部楼层
海里面是海底的深度吗?
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新浪微博达人勋

发表于 2019-7-16 16:43:07 | 显示全部楼层
已加入脚本汇总帖。
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新浪微博达人勋

发表于 2019-7-16 18:38:01 | 显示全部楼层
老师,您好,我是新手小白,看不太懂代码,看您发帖,模仿着想试试画图,我把shp文件替换成自己的,但是还是有问题,不知道什么原因,你可以帮忙看一下吗?
fn = 'G:/lianxi/dixing-china.nc'
f = addfile(fn)
data = f['z'][:,:]

#Plot
axesm(tickfontsize=16)
world = shaperead('C:/MI/MeteoInfo/map/country.shp')
lchina = shaperead('C:/MI/MeteoInfo/map/china.shp')
geoshow(world)
geoshow(lchina,edgecolor='k',size=0.3)
levels = arange(0, 5200, 400)
layer = imshowm(data,levels,cmap='temp_diff_18lev')
masklayer(lchina, [layer])
xlim(70,136)
ylim(15,55)
xlabel('Longitude',fontsize=17)
ylabel('Latitude',fontsize=17)
colorbar(layer,shrink=1,label='Height(m)')
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