克里金法的系统研究

15195775117 · 发表于 2017-7-14 13:52:24

“区域化变量”的研究对象是三维中的随机变量
QQ截图20170714135400.png

我觉得，对于一个陌生的班级，某个座位(x行y排)上孩子的成绩z(随机的，因为不知道这个孩子的成绩)也可以理解为一个区域化变量。

15195775117 · 发表于 2017-7-14 13:55:54

结构性与随机性在数学上的反映：
QQ截图20170714140437.png

15195775117 · 发表于 2017-7-14 14:02:38

区域化变量的[几何域](~定义域)和[承载]
QQ截图20170714141017.png

15195775117 · 发表于 2017-7-14 14:09:48

空间上的连续性是采矿不能光用统计学的的理论原因
但是这种连续性也是分多种的，有的连续性强，有的连续性弱(块金效应)
连续性越弱，就越接近随机！
QQ截图20170714141435.png

15195775117 · 发表于 2017-7-14 14:12:37

结构性之一：各向异性
QQ截图20170714142142.png

15195775117 · 发表于 2017-7-14 15:24:35

期望、方差、协方差

如果两个变量的变化趋势一致，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，那么两个变量之间的协方差就是负值。
如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。协方差为0的两个随机变量称为是不相关的。
但是，反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是统计独立的。

15195775117 · 发表于 2017-7-14 15:42:41

协方差函数

嗯...貌似...协方差函数C(x,x+h)是空间位置x(是向量)和h(向量增量)的函数.

15195775117 · 发表于 2017-7-14 16:07:24

“变差函数”

这里，Z(X)的函数值不再是一个值，而是一堆随机变量了。
经验中，函数值相减的，似乎与导数有关，这个“变差函数”具体怎么用，还要看后面。

15195775117 · 发表于 2017-7-14 16:19:42

变差函数的简化

15195775117 · 发表于 2017-7-14 16:26:51

“二阶平稳假设”和“本征假设”
QQ截图20170714163217.png

挖矿与环境监测重大区别：虽然在某一位置的矿样只能取一次，但是某一位置的空气可以取多次啊。。。或者这样理解也不对，大气的流场在不断变化，第二次取样处的空气是从别处填充而来，真的还符合克里金法的原理吗？等看完了书再说吧

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