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 楼主|
发表于 2019-7-30 15:28:29
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| % Mann-Kendall突变检测
 % 数据序列y
 % 结果序列UFk,UBk2
 %--------------------------------------------
 %读取excel中的数据,赋给矩阵y
 %获取y的样本数
 %A为时间和径流数据列
 A=xlswrite('数据.xls')
 x=A(:,1);%时间序列
 y=A(:,2);%径流数据列
 N=length(y);
 n=length(y);
 % 正序列计算---------------------------------
 % 定义累计量序列Sk,长度=y,初始值=0
 Sk=zeros(size(y));
 % 定义统计量UFk,长度=y,初始值=0
 UFk=zeros(size(y));
 % 定义Sk序列元素s
 s = 0;
 % i从2开始,因为根据统计量UFk公式,i=1时,Sk(1)、E(1)、Var(1)均为0
 % 此时UFk无意义,因此公式中,令UFk(1)=0
 for i=2:n
 for j=1:i
 if y(i)>y(j)
 s=s+1;
 else
 s=s+0;
 end;
 end;
 Sk(i)=s;
 E=i*(i-1)/4; % Sk(i)的均值
 Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk(i)的方差
 UFk(i)=(Sk(i)-E)/sqrt(Var);
 end;
 % ------------------------------正序列计算end
 % 逆序列计算---------------------------------
 % 构造逆序列y2,长度=y,初始值=0
 y2=zeros(size(y));
 % 定义逆序累计量序列Sk2,长度=y,初始值=0
 Sk2=zeros(size(y));
 % 定义逆序统计量UBk,长度=y,初始值=0
 UBk=zeros(size(y));
 % s归0
 s=0;
 % 按时间序列逆转样本y
 % 也可以使用y2=flipud(y);或者y2=flipdim(y,1);
 for i=1:n
 y2(i)=y(n-i+1);
 end;
 % i从2开始,因为根据统计量UBk公式,i=1时,Sk2(1)、E(1)、Var(1)均为0
 % 此时UBk无意义,因此公式中,令UBk(1)=0
 for i=2:n
 for j=1:i
 if y2(i)>y2(j)
 s=s+1;
 else
 s=s+0;
 end;
 end;
 Sk2(i)=s;
 E=i*(i-1)/4; % Sk2(i)的均值
 Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72; % Sk2(i)的方差
 % 由于对逆序序列的累计量Sk2的构建中,依然用的是累加法,即后者大于前者时s加1,
 % 则s的大小表征了一种上升的趋势的大小,而序列逆序以后,应当表现出与原序列相反
 % 的趋势表现,因此,用累加法统计Sk2序列,统计量公式(S(i)-E(i))/sqrt(Var(i))
 % 也不应改变,但统计量UBk应取相反数以表征正确的逆序序列的趋势
 UBk(i)=0-(Sk2(i)-E)/sqrt(Var);
 end;
 % ------------------------------逆序列计算end
 % 此时上一步的到UBk表现的是逆序列在逆序时间上的趋势统计量
 % 与UFk做图寻找突变点时,2条曲线应具有同样的时间轴,因此
 % 再按时间序列逆转结果统计量UBk,得到时间正序的UBk2,做图用
 UBk2=zeros(size(y));
 % 也可以使用UBk2=flipud(UBk);或者UBk2=flipdim(UBk,1);
 for i=1:n
 UBk2(i)=UBk(n-i+1);
 end;
 % 做突变检测图时,使用UFk和UBk2
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