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楼主: edwardli

[参考资料] 气Py_Python语言在气象业务中的应用

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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-15 14:49:03 | 显示全部楼层
给力给力,感谢分享
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-15 19:41:33 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-16 13:21:41 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-16 14:08:10 | 显示全部楼层
正在烦恼数据读取的问题,进来看看
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-16 15:22:04 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-16 17:02:10 | 显示全部楼层
感谢大神分享!!!
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-16 20:24:51 | 显示全部楼层
感谢!正在学习!
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-16 21:11:53 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-17 09:25:25 | 显示全部楼层
看看是什么
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新浪微博达人勋

发表于 2022-2-17 12:16:58 | 显示全部楼层
读取数据,等压面数据

ds=xr.open_dataset('../data/fnl_20200101_00_00.grib2',engine='cfgrib',
                   backend_kwargs={'filter_by_keys':{'typeOfLevel': 'isobaricInhPa'}})

数据详情,问题是里面只有位置高度和温度,没有风场,湿度的变量,其他年份测试正常,麻烦老师指教。

ds
Out[93]:
<xarray.Dataset>
Dimensions:        (isobaricInhPa: 33, latitude: 181, longitude: 360)
Coordinates:
    time           datetime64[ns] ...
    step           timedelta64[ns] ...
  * isobaricInhPa  (isobaricInhPa) int32 1000 975 950 925 900 850 ... 7 5 3 2 1
  * latitude       (latitude) float64 90.0 89.0 88.0 87.0 ... -88.0 -89.0 -90.0
  * longitude      (longitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 ... 357.0 358.0 359.0
    valid_time     datetime64[ns] ...
Data variables:
    gh             (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
    t              (isobaricInhPa, latitude, longitude) float32 ...
Attributes:
    GRIB_edition:            2
    GRIB_centre:             kwbc
    GRIB_centreDescription:  US National Weather Service - NCEP
    GRIB_subCentre:          0
    Conventions:             CF-1.7
    institution:             US National Weather Service - NCEP
    history:                 2022-02-17T11:56:43 GRIB to CDM+CF via cfgrib-0....
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