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[参考资料] 在线Python编程工具,内置气象镜像解决装库烦恼(另附气象python学习资料)

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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 08:57:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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hi,大家好,给大家安利一个在线Python编程工具,开箱即用,解决气象Python的装库噩梦 ↓ ↓ ↓

他整体的设计、使用上,与JupyterNotebook基本无异

image.png
但它香的地方在于内置了气象数据分析镜像,其中包含预装库:
xarray
dask
netCDF4
bottleneck
cartopy
pynio
pyngl
metpy
(以上提及的部分库是真的不太好装,大家仔细品品)

这个镜像经过了多轮修订,足以满足日常气象相关场景的使用。

他的使用方法如下:

2.在首页点击右上角工作台
1.png

3.点“+”创建项目
2.png

4.在创建个子项目
3.png

5.点运行
4.png

6.重点来了!右边“镜像”往下拉,找到气象数据分析镜像,点运行就可以了
5.png

7.看到右上角 python3 就说明启动成功,import一下,version 0.18.0,妥了
6.png

至此,大家就可以开始在编程的海洋里遨游了


其余亮点:
  • 弹性算力调度:简单可视化用低端资源,模型训练用高端资源,实现算力自由
  • 离线训练:调试好模型后,可以直接托管云端训练,训练完毕后结果自动保存
  • 更多企业级功能可访问官网查看https://www.modelwhale.com/?from=qxjy

FAQ:
  • 要钱吗?
整体服务是按算力收费,基础算力(2核8G)0.1-0.3鲸币/小时,折合人名币0.1-0.3元/小时。但有不少免费获取鲸币的途径:完成初始任务、每月系统赠送、参加活动、活动分享奖励等

附录 - 气象python学习资料:

---气象常用库---
xarray实例大全-目录
气象数据可视化库-Cartopy官网例程大全(中文翻译版)
Metpy气象数据可视化库官网例程大全——目录
---气象数据处理全流程workshop---
Workshop第一期:初探气象数据 Part1
Workshop第一期:初探气象数据 Part2
Workshop第二期:气象数据的使用
Workshop第三期:气象+机器学习实战
Workshop第四期:利用机器学习对天气预报数据进行订正
---数据获取及读取---
Python读取气象数据nc格式文件的入门级操作
嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化
常用气象数据获取指南
常用气象数据下载——实时城市空气质量数据
常用气象数据下载——我国台风历史轨迹数据
常用气象数据下载——耦合模式比较计划(CMIP6)
常用气象数据下载——探空资料
常用气象数据下载——NCEP再分析资料
常用气象数据下载——Hamawari8
常用气象数据下载——TEMIS遥感数据
---可视化绘图---
基于数值模式资料和站点观测数据绘制相对湿度分布图
地图可视化——TIF数据的显示
气象数据可视化——2020上海梅雨分布图
气象数据可视化——探空图
气象数据可视化——风玫瑰图
气象数据可视化——台风路径图
气象评估方法——泰勒图
我国地形(DEM)数据可视化
绘制具有艺术风格的山脊地图
气象数据可视化——风向风速热力图
大气科学可视化示例——偏斜-T图
大气科学可视化示例——MillerComposite
大气科学可视化示例——xarray500hPa地图
大气科学可视化示例——500 hPa涡度平流图
大气科学可视化示例——300hPa 低气压槽图
大气科学可视化示例——250hPa 半球图
大气科学可视化示例——500 hPa高度和风图
大气科学可视化示例——500hPa绝对涡流风图
大气科学可视化示例——700hPa相对湿度图
大气科学可视化实例——850hPa温度和风图
大气科学可视化示例——锋生图
大气科学可视化示例——850hPa Q矢量图
大气科学可视化示例——非地转风
大气科学可视化示例——温差对流
大气科学可视化示例—— PV 斜压/等压图
大气科学可视化示例——MSLP,温度和风图
大气科学可视化示例——高低压符号
大气科学可视化示例——降水量
大气科学可视化示例——Hovmoller图
大气科学可视化示例——GOES 飞机图
大气科学可视化示例——平滑等高线图
大气科学可视化示例——GFS部件
大气科学可视化示例——风切变矢量
大气科学可视化示例——在旧版DIFAX图表上高空观测
大气科学可视化示例——观测数据截面
大气科学可视化示例—— 飓风追踪器
大气科学可视化示例——声明 300hPa
大气科学可视化示例——AWS S3NEXRAD 档案存取和绘图
---分析及预测---
基于ERA5数据分析中国区域气温与降水数据的时空分布
如何用Python科学分析天气?长沙为例城市历年气象报告
基于多因子建模的气象预测问题
Python之以温度为例的气象数据缺测处理方法
气候变化趋势分析常用方法
气象数据分析——相关系数与时间相关系数

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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 09:35:11 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 10:48:42 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 15:39:18 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 19:54:21 | 显示全部楼层
太棒了!!
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 20:14:34 | 显示全部楼层
给力奥
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-12 23:58:04 | 显示全部楼层
好东西,太给力了,谢谢楼主!
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-16 13:23:06 | 显示全部楼层
好东西,但是买个xxx装库无烦恼
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-16 14:38:51 | 显示全部楼层
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新浪微博达人勋

发表于 2021-8-16 16:33:15 | 显示全部楼层
简直太棒了!!!
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