求网络数据(json)或自定义数组数据解析案例

flyed

需求为请求网络数据（json）进行画图，查询软件中给的实例都是通过文件进行读取的，原本想通过程序转化为数组数据但在画图过程中报错，经多次尝试侯仍未找到相关处理内容，还请知道的朋友告知下.

1. aqi=[1,2,3] # 数据请求解析后内容
   
2. 
   
3. #To grid data
   
4. x = arange(73.50, 135.50, 0.1)
   
5. y = arange(18, 53.70, 0.1)
   
6. 
   
7. gtemp,gx,gy = griddata((lng, lat), aqi, xi=(x, y), method='idw', pointnum=4)
   
8. 
   
9. #Plot
   
10. axesm(axison=False, gridlabel=False, frameon=False)
    
11. china_layer = geoshow('china', visible=False)
    
12. layer = contourfm(x, y, gtemp, 20)
    
13. masklayer(china_layer, [layer])

复制代码

edwardli

确实没读懂题目意思。
第一，报错是最直观的解决问题突破口
第二，json格式pandas或者json包就可以直接解析，经过或不经过normalize，成array-like的数据结构。
第三，我看你的数据是站点的？

flyed

edwardli 发表于 2021-9-9 19:59
确实没读懂题目意思。
第一，报错是最直观的解决问题突破口
第二，json格式pandas或者json包就可以直接解析 ...

首先感谢回复，我使用王老师的meteoinfo做的，但不知道如果把数据解析成array-like数据，直接使用aqi=[1,2,3]这种格式不行，本来是有错误提示的，但我的截图不让上传我也是醉了

MeteoInfo

flyed 发表于 2021-9-10 08:38
首先感谢回复，我使用王老师的meteoinfo做的，但不知道如果把数据解析成array-like数据，直接使用aqi=[1, ...

可以把列表转为NDArray试试， aqi = array([1,2,3])

edwardli

flyed 发表于 2021-9-10 08:38
首先感谢回复，我使用王老师的meteoinfo做的，但不知道如果把数据解析成array-like数据，直接使用aqi=[1, ...

截图不能传，也能复制文字吧……

aqi是个list，但不是ndarray，不知道griddata传递是否有变量类型限制。


很早之前解析站点json的，供参考：import json
import numpy as np
with open('data/pandas/DM.json', 'r',encoding='utf-8') as fdm:
    ddm = json.load(fdm)
    dfdm = pd.json_normalize(ddm['DS'])

flyed

edwardli 发表于 2021-9-10 11:14
截图不能传，也能复制文字吧……

aqi是个list，但不是ndarray，不知道griddata传递是否有变量类型限制 ...

我的问题使用array函数解决了。
关于图传的问题，钻牛角尖了  ￣□￣｜｜，
您的方法我已尝试，但在王老师的环境里没能成功引入numpy
再次感谢

flyed

MeteoInfo 发表于 2021-9-10 09:03
可以把列表转为NDArray试试， aqi = array([1,2,3])

感谢，使用此方法已正确进行数据转换