分站号缺失值补全

黄小仙儿

有这么一些数据，其中某些要素有nan值，我想要用滑动平均补全。

time	id	lon	lat	alti	TEM	WIND
2020/8/1 0:00	57029	108.45	34.49	542.6	26.55	1.900307048
2020/8/1 0:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.65	1.000269054
2020/8/1 1:00	57029	108.45	34.49	542.6	26.35	1.500081851
2020/8/1 1:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.55	1.400184037
2020/8/1 2:00	57029	108.45	34.49	542.6	25.55	0.70036043
2020/8/1 2:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.55	0.900421446
2020/8/1 3:00	57029	108.45	34.49	542.6	25.25	0.500199318
2020/8/1 3:00	57030	108.15	34.7	994.6
2020/8/1 4:00	57029	108.45	34.49	542.6	24.85	1.50050782
2020/8/1 4:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.25	1.400492545
2020/8/1 5:00	57029	108.45	34.49	542.6	24.85	0.900306869
2020/8/1 5:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.25	1.800268769
2020/8/1 6:00	57029	108.45	34.49	542.6	24.55	0.800298207
2020/8/1 6:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.15	1.00029063
2020/8/1 7:00	57029	108.45	34.49	542.6	24.75	0.900252754
2020/8/1 7:00	57030	108.15	34.7	994.6	22.35	0.500260356

但是因为有很多站次，直接滑动就会将其他站的数据混入。
所以我先groupby利用站号分组后再滑动，没有报错，也会有值填补上，但我检查了一下，根本不是这个站前几个时次的平均值啊。
我把我的这行代码贴出来，请各位大神帮忙检查一下是出什么问题了？
test_df["TEM"]=test_df.sort_values(['time','id']).groupby('id')['TEM'].transform(lambda x: x.fillna(x.rolling(3, min_periods=1).mean()))
检查大半天了，也没看出来个所以然,请各位大神路过的帮忙检查一下。感谢！

气象小白01

滑动平均不是以某个点为中心，周围几个点的均值嘛，不知道是你表述的问题还是你理解的问题

Lancelot

你都用xarray了，为什么不把数据整理一下，改成nxn或者pandas的dataframe

黄小仙儿

Lancelot 发表于 2021-11-13 20:35
你都用xarray了，为什么不把数据整理一下，改成nxn或者pandas的dataframe

这数据就是dataframe