气象统计方法实习六：主分量分析方法【python】

小飞、

1.问题描述

资料介绍

现有热带太平洋海温场资料，文件名NCEP_TPSST_30y_Wt.dat，范围：120~300E，20S~20N. 时段：冬季1978~2007年共30年。水平分辨率：不等距（具体参考NCEP_TPSST_30y_Wt.ctl文件），格点数：32*7。

要求：

1）   利用主分量分析方法，给出热带太平洋海温变化的前两个主模态及对应时间序列。试分析这两个主模态的特征（空间和时间）？根据第一主分量，判断哪些年是El Nino年、哪些年是La Nina年（可以近似用0.5个标准偏差定义El Nino/La Nina年），进行合成分析并给出特殊年份海温异常情况（选一个特殊年份即可）。

2）   利用前十个模态重建热带太平洋海温异常资料，并给出特殊年份海温异常重建结果，与原始数据进行比较分析。

注：附计算思路，并通过图示分析计算结果。

2.结果展示

此处只展示重构结果，其余结果图见程序包

3.完整代码及数据

原数据为二进制ctl文件，我使用cdo将其转化成netCDF4文件，不包含在此处代码中，有兴趣的可以去看我关于cdo的帖子。

气象统计方法实习六.rar (2.68 MB, 下载次数: 29)

2022-3-10 00:50 上传

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xxxy

没有贡献想学习一下可咋整啊

小飞、

xxxy 发表于 2022-3-18 09:49
没有贡献想学习一下可咋整啊

看我发你的私信

xxxy

小飞、 发表于 2022-3-18 14:12
看我发你的私信

感谢感谢！