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[经验总结] 空气质量数据下载

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新浪微博达人勋

发表于 2022-4-15 20:28:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

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来源:https://quotsoft.net/
#https://quotsoft.net/air/data/china_cities_[日期].csv
import urllib.request
import urllib
import requests
#goog_url = "https://quotsoft.net/air/data/china_cities_20220320.csv"

def download(url,t):
    urllib.request.urlretrieve(url, "{}.csv".format(t))

#download(goog_url)
import datetime
start='2014-05-12'
end='2022-04-10'

datestart=datetime.datetime.strptime(start,'%Y-%m-%d')
dateend=datetime.datetime.strptime(end,'%Y-%m-%d')

while datestart<dateend:
    datestart+=datetime.timedelta(days=1)
    print ("正在下载:",datestart.strftime('%Y%m%d'))
    timess=datestart.strftime('%Y%m%d')
    goog_url = "https://quotsoft.net/air/data/china_cities_{}.csv".format(datestart.strftime('%Y%m%d'))
    r=requests.get(goog_url,timeout=5)
    code = r.status_code

    if code == 200:
       print ('OK 网站访问正常')
       download(goog_url,timess)
    else:
       print  ("无数据!")


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新浪微博达人勋

发表于 2022-4-16 11:07:35 | 显示全部楼层
正好也在用这个观测数据,感谢楼主分享
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新浪微博达人勋

发表于 2022-4-16 17:20:28 | 显示全部楼层
感谢楼主分享
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新浪微博达人勋

发表于 2023-11-28 20:04:23 | 显示全部楼层
感谢分享{:eb502:}{:eb502:}{:eb502:}
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